Python2 错误和异常
对于Python初学者,在刚学习Python编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
Python有两种错误很容易辨认:语法错误和异常。
python标准异常
异常名称 | 描述 |
---|---|
BaseException | 所有异常的基类 |
SystemExit | 解释器请求退出 |
KeyboardInterrupt | 用户中断执行(通常是输入^C) |
Exception | 常规错误的基类 |
StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
GeneratorExit | 生成器(generator)发生异常来通知退出 |
StandardError | 所有的内建标准异常的基类 |
ArithmeticError | 所有数值计算错误的基类 |
FloatingPointError | 浮点计算错误 |
OverflowError | 数值运算超出最大限制 |
ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有数据类型) |
AssertionError | 断言语句失败 |
AttributeError | 对象没有这个属性 |
EOFError | 没有内建输入,到达EOF 标记 |
EnvironmentError | 操作系统错误的基类 |
IOError | 输入/输出操作失败 |
OSError | 操作系统错误 |
WindowsError | 系统调用失败 |
ImportError | 导入模块/对象失败 |
LookupError | 无效数据查询的基类 |
IndexError | 序列中没有此索引(index) |
KeyError | 映射中没有这个键 |
MemoryError | 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性) |
UnboundLocalError | 访问未初始化的本地变量 |
ReferenceError | 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
RuntimeError | 一般的运行时错误 |
NotImplementedError | 尚未实现的方法 |
SyntaxError | Python 语法错误 |
IndentationError | 缩进错误 |
TabError | Tab 和空格混用 |
SystemError | 一般的解释器系统错误 |
TypeError | 对类型无效的操作 |
ValueError | 传入无效的参数 |
UnicodeError | Unicode 相关的错误 |
UnicodeDecodeError | Unicode 解码时的错误 |
UnicodeEncodeError | Unicode 编码时错误 |
UnicodeTranslateError | Unicode 转换时错误 |
Warning | 警告的基类 |
DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 |
FutureWarning | 关于构造将来语义会有改变的警告 |
OverflowWarning | 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 |
PendingDeprecationWarning | 关于特性将会被废弃的警告 |
RuntimeWarning | 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
SyntaxWarning | 可疑的语法的警告 |
UserWarning | 用户代码生成的警告 |
什么是异常?
异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。
一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象,表示一个错误。
当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。
try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。
如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。
语法:
以下为简单的try….except…else的语法:
try:
<语句> #运行别的代码
except <名字>:
<语句> #如果在try部份引发了'name'异常
except <名字>,<数据>:
<语句> #如果引发了'name'异常,获得附加的数据
else:
<语句> #如果没有异常发生
try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
- 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
- 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
- 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。
实例
下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,且并未发生异常:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
以上程序输出结果:
$ python test.py
内容写入文件成功
$ cat testfile # 查看写入的内容
这是一个测试文件,用于测试异常!!
实例
下面是简单的例子,它打开一个文件,在该文件中的内容写入内容,但文件没有写入权限,发生了异常:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
else:
print "内容写入文件成功"
fh.close()
在执行代码前为了测试方便,我们可以先去掉 testfile 文件的写权限,命令如下:
chmod -w testfile #linux修改权限命令
再执行以上代码:
$ python test.py
Error: 没有找到文件或读取文件失败
使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:
try:
正常的操作
......................
except:
发生异常,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:
try:
正常的操作
......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
......................
else:
如果没有异常执行这块代码
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
try:
<语句>
finally:
<语句> #退出try时总会执行
raise
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
finally:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
如果打开的文件没有可写权限,输出如下所示:
$ python test.py
Error: 没有找到文件或读取文件失败
同样的例子也可以写成如下方式:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()
except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"
当在try块中抛出一个异常,立即执行finally块代码。
finally块中的所有语句执行后,异常被再次触发,并执行except块代码。
参数的内容不同于异常。
异常的参数
一个异常可以带上参数,可作为输出的异常信息参数。
你可以通过except语句来捕获异常的参数,如下所示:
try:
正常的操作
......................
except ExceptionType, Argument:
你可以在这输出 Argument 的值...
变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。
元组通常包含错误字符串,错误数字,错误位置。
实例
以下为单个异常的实例:
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数
def temp_convert(var):
try:
return int(var)
except ValueError, Argument:
print "参数没有包含数字\n", Argument
# 调用函数
temp_convert("xyz");
以上程序执行结果如下:
$ python test.py
参数没有包含数字
invalid literal for int() with base 10: 'xyz'
触发异常
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
语句中Exception是异常的类型(例如,NameError)参数是一个异常参数值。该参数是可选的,如果不提供,异常的参数是”None”。
最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。
实例
一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单,如下所示:
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
注意:为了能够捕获异常,”except”语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
例如我们捕获以上异常,”except”语句如下所示:
try:
正常逻辑
except "Invalid level!":
触发自定义异常
else:
其余代码
实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 定义函数
def mye( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try:
mye(0) // 触发异常
except "Invalid level!":
print 1
else:
print 2
执行以上代码,输出结果为:
$ python test.py
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in <module>
mye(0)
File "test.py", line 7, in mye
raise Exception("Invalid level!", level)
Exception: ('Invalid level!', 0)
用户自定义异常
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。
以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。
class Networkerror(RuntimeError):
def __init__(self, arg):
self.args = arg
在你定义以上类后,你可以触发该异常,如下所示:
try:
raise Networkerror("Bad hostname")
except Networkerror,e:
print e.args
python3 语法错误与异常
语法错误
Python 的语法错误或者称之为解析错,是初学者经常碰到的,如下实例
>>> while True print('Hello world')
File "<stdin>", line 1, in ?
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
这个例子中,函数 print() 被检查到有错误,是它前面缺少了一个冒号(:)。
语法分析器指出了出错的一行,并且在最先找到的错误的位置标记了一个小小的箭头。
异常
即便Python程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。
大多数的异常都不会被程序处理,都以错误信息的形式展现在这里:
>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
异常以不同的类型出现,这些类型都作为信息的一部分打印出来: 例子中的类型有 ZeroDivisionError,NameError 和 TypeError。
错误信息的前面部分显示了异常发生的上下文,并以调用栈的形式显示具体信息。
异常处理
以下例子中,让用户输入一个合法的整数,但是允许用户中断这个程序(使用 Control-C 或者操作系统提供的方法)。用户中断的信息会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。
>>> while True:
try:
x = int(input("Please enter a number: "))
break
except ValueError:
print("Oops! That was no valid number. Try again ")
try语句按照如下方式工作;
- 首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)
- 如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。
- 如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。
- 如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。
一个 try 语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
处理程序将只针对对应的try子句中的异常进行处理,而不是其他的 try 的处理程序中的异常。
一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组,例如:
except (RuntimeError, TypeError, NameError):
pass
最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。
import sys
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print("OS error: {0}".format(err))
except ValueError:
print("Could not convert data to an integer.")
except:
print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
raise
try except 语句还有一个可选的else子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的except子句之后。这个子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行。例如:
for arg in sys.argv[1:]:
try:
f = open(arg, 'r')
except IOError:
print('cannot open', arg)
else:
print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
f.close()
使用 else 子句比把所有的语句都放在 try 子句里面要好,这样可以避免一些意想不到的、而except又没有捕获的异常。
异常处理并不仅仅处理那些直接发生在try子句中的异常,而且还能处理子句中调用的函数(甚至间接调用的函数)里抛出的异常。例如:
>>> def this_fails():
x = 1/0
>>> try:
this_fails()
except ZeroDivisionError as err:
print('Handling run-time error:', err)
Handling run-time error: int division or modulo by zero
抛出异常
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。例如:
>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: HiThere
raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类)。
如果你只想知道这是否抛出了一个异常,并不想去处理它,那么一个简单的 raise 语句就可以再次把它抛出。
>>> try:
raise NameError('HiThere')
except NameError:
print('An exception flew by!')
raise
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in ?
NameError: HiThere
用户自定义异常
你可以通过创建一个新的exception类来拥有自己的异常。异常应该继承自 Exception 类,或者直接继承,或者间接继承,例如:
>>> class MyError(Exception):
def __init__(self, value):
self.value = value
def __str__(self):
return repr(self.value)
>>> try:
raise MyError(2*2)
except MyError as e:
print('My exception occurred, value:', e.value)
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'
在这个例子中,类 Exception 默认的 init() 被覆盖。
当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时,一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类,然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this module."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
大多数的异常的名字都以”Error”结尾,就跟标准的异常命名一样。
定义清理行为
try 语句还有另外一个可选的子句,它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。 例如:
>>> try:
... raise KeyboardInterrupt
... finally:
... print('Goodbye, world!')
...
Goodbye, world!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
KeyboardInterrupt
以上例子不管 try 子句里面有没有发生异常,finally 子句都会执行。
如果一个异常在 try 子句里(或者在 except 和 else 子句里)被抛出,而又没有任何的 except 把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后再次被抛出。
下面是一个更加复杂的例子(在同一个 try 语句里包含 except 和 finally 子句):
>>> def divide(x, y):
try:
result = x / y
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
else:
print("result is", result)
finally:
print("executing finally clause")
>>> divide(2, 1)
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
预定义的清理行为
一些对象定义了标准的清理行为,无论系统是否成功的使用了它,一旦不需要它了,那么这个标准的清理行为就会执行。
这面这个例子展示了尝试打开一个文件,然后把内容打印到屏幕上:
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end="")
以上这段代码的问题是,当执行完毕后,文件会保持打开状态,并没有被关闭。
关键词 with 语句就可以保证诸如文件之类的对象在使用完之后一定会正确的执行他的清理方法:
with open("myfile.txt") as f:
for line in f:
print(line, end="")
以上这段代码执行完毕后,就算在处理过程中出问题了,文件 f 总是会关闭。