简单易懂-秒懂级卷积网络形态识别图解
简单易懂的秒懂级卷积网络运算图示--从图示到训练思想流程概览背景四个卷积核ReLU推广到第二层、第三层...训练
这里以一维的卷积作为图示,一是好画,二是好理解,三是可类推到二维及以上更高维度。
流程概览
这是第一层的卷积+ReLU图示
背景
假设有这样一组数据,随时间从0到200之间不断摆动:
我们的目的是检测四个特殊位置:
上升(从0到200)、下降(从200到0)、波峰的位置(200),和波谷的位置(0)
四个卷积核
因为这四个特殊位置各有特点,因此每个位置都分配一个卷积核
其中:
[-1,-
原创
2020-08-20 23:21:13 ·
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