python 正则表达式或( | )的用法

最新推荐文章于 2024-11-19 21:03:46 发布

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str1 = """我是人民解放军
                   我sdfsdfsdf张 """

result = re.findall(r"我.*?[军|张]", str1)
print(result)

结果:
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44. 通配符匹配（动态规划）

小白的博客

09-09

897

题目给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，实现一个支持 '?' 和 '*' 的通配符匹配。 '?' 可以匹配任何单个字符。 '*' 可以匹配任意字符串（包括空字符串）。两个字符串完全匹配才算匹配成功。说明: s 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母。 p 可能为空，且只包含从 a-z 的小写字母，以及字符 ? 和 *。示例 1: 输入: s = "aa" p = "a" 输出: false 解释: "a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。示例 2: 输入: s = "aa"

【Python】正则表达式

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哈喽O(∩_∩)O 今天来发一下python正则表达式，其实这个也是比较简单的什么是正则表达式(⊙_⊙) 目前越来越多的网站、编辑器、编程语言都已支持一种叫“正则表达式”的字符串查找“公式”，有过编程经验的同学都应该了解正则表达式（Regular Expression 简写regex）是什么东西，它是一种字符串匹配的模式（pattern），更像是一种逻辑公式。简单说，正则表达式是 python中必备的工具，主要是用来查找和匹配字符串的。 正则表达式尤其在python爬虫上用的多。正则表达

python正则表达式re应用举例_Python正则表达式的17种经典实例

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在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。捕获捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般...

清华大学精品Python学习PPT课件-第5章 Python正则表达式.pptx

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正则表达式允许使用特殊字符如`*`（零次或多次）、`+`（一次或多次）、`?`（零次或一次）等，以及分组、量词、锚点等高级特性，以灵活地匹配和处理文本。 **5.4 实验与5.5 小结** 这部分可能包含实践练习，以巩固...

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Python 正则表达式 或者(|) 圆括号

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或者 | ： import re m=re.search("abc|xyz","xyz") # abc|xyz 两个中间取一个,or if m is not None: print(m.group()) else: print("not find") 圆括号： import re #(abc){2,4} abcabc #abc{2,4} abcc m

python中的正则表达式

zoe1252的博客

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常用的函数re.compile编译正则表达式模式，返回一个对象。可以把常用的正则表达式编译成正则表达式对象，方便后续调用及提高效率。re.compile(pattern, flags=0)参数说明pattern 指定编译时的表达式字符串flags 编译标志位，用来修改正则表达式的匹配方式。支持 re.L|re.M 同时匹配flags 标志位参数----re.I(re.IGNORECASE) 使匹配...

java 正则表达式 逻辑非_正则表达式（四）：正则表达式的与或非（转）

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我们使用正则表达式，熟练掌握各种功能和结构只是手段，解决实际的问题才是真正的目的。要解决真正的问题，就必须有解决问题的思路，正则表达式的功能，说到底，可以归纳为三种逻辑，为了表述方便，我们分别称为与、或、非。逻辑关系说明与在某个位置，某些元素(字符、字符组或者子表达式)必须出现或在某个位置，某个元素或许不出现，或许不出现，或许长度不固定；要出现的，是某几个元素中的一个非在某个位置，某些元素不能出现...

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正则表达式（Regular Expression，常简写为 regex 或 regexp）是一种用于匹配、查找、替换文本中特定模式的强大工具，在很多编程语言中都有相应的实现，Python 也不例外，通过内置的re模块来支持正则表达式的使用。

Python常用正则表达式，看这一篇就够了！（建议收藏）

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平平无奇小码农的博客

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python 正则表达式中|

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<think>好的，用户想了解Python正则表达式中“|”的用法。首先，我得确认自己对这个符号的理解正确。在正则表达式里，“|”通常用作逻辑“或”，用来匹配多个模式中的一个。不过可能需要具体例子来说明。接下来，我需要考虑用户可能的背景。可能是刚开始学习正则表达式，所以需要从基础讲起，避免用太专业的术语。但用户可能已经有一定的基础，所以需要平衡深度和易懂性。然后，要组织回答的结构。先解释“|”的基本作用，再举几个例子，说明在不同情况下的使用，比如在分组内外的区别，可能还要提到转义的问题，以及常见的陷阱，比如优先级的问题。还要注意用户的需求是否包括其他相关的内容，比如是否想了解如何在实际应用中使用，比如替换、分割等操作中的“|”用法。可能需要提到re模块中的函数，如re.search, re.findall等。需要验证一下是否有特殊情况，比如在字符类中“|”是否还有特殊含义，或者是否需要转义。这时候应该指出，在字符类中“|”只是普通字符，不需要转义，但在分组中需要注意。另外，常见错误比如忘记分组导致“|”作用范围不符合预期，这时候需要用括号来明确范围。比如“cat|dog”和“(cat|dog)”的区别可能不大，但在复杂模式中可能影响结果。最后，总结使用时的注意事项，确保用户能正确应用“|”符号。可能还需要比较其他语言中的正则表达式，但用户特别问的是Python，所以可以专注Python的实现，但基本正则语法是通用的。现在检查是否有遗漏的点，比如是否提到贪婪匹配或非贪婪匹配的影响，不过“|”本身可能不涉及这个问题。但优先级方面，可能需要说明“|”的优先级较低，所以常和分组一起使用。确认所有例子在Python中是有效的，比如使用re模块测试过。可能需要建议用户使用在线工具测试正则表达式，比如regex101.com，来验证他们的模式是否正确。最后，确保回答结构清晰，分点或分段，符合用户可见层的要求，帮助用户逐步理解。避免过于技术性的解释，保持口语化但准确。</think>在 Python 正则表达式中，`|` 是一个逻辑“或”操作符，用于匹配多个模式中的任意一个。以下是具体说明和示例： --- ### 1. **基础用法** `|` 表示**选择关系**，类似于编程中的逻辑“或”： ```python import re text = "apple banana cherry" result = re.findall(r"apple|banana", text) # 匹配 "apple" 或 "banana" print(result) # 输出: ['apple', 'banana'] ``` --- ### 2. **分组与优先级** `|` 的优先级较低，通常需配合 `()` 明确作用范围： ```python text = "catfish dogwood" # 不加分组：匹配 "cat" 或 "fishdogwood" result1 = re.findall(r"cat|fishdogwood", text) # 匹配到 'cat' # 加分组：匹配 "catfish" 或 "dogwood" result2 = re.findall(r"(cat|dog)wood", text) # 匹配到 'dog' ``` --- ### 3. **多条件组合** 可同时使用多个 `|` 实现多选匹配： ```python text = "red green blue" result = re.findall(r"red|green|blue", text) # 匹配所有颜色 print(result) # 输出: ['red', 'green', 'blue'] ``` --- ### 4. **在字符类中的区别** 在字符类 `[...]` 中，`|` **失去特殊含义**，仅表示普通字符： ```python text = "a|b|c" result = re.findall(r"[a|b]", text) # 匹配 'a'、'|' 或 'b' print(result) # 输出: ['a', '|', 'b'] ``` --- ### 5. **转义字符** 若需匹配字面意义的 `|`，需用 `\|` 转义： ```python text = "Python|Regex|Tutorial" result = re.findall(r"\w+\|\w+", text) # 匹配 "Python|Regex" print(result) # 输出: ['Python|Regex'] ``` --- ### 常见应用场景 1. **多关键词提取** ```python text = "error: 404, warn: disk full, info: started" matches = re.findall(r"error|warn|info", text) # 输出: ['error', 'warn', 'info'] ``` 2. **条件替换** ```python text = "cat or dog" new_text = re.sub(r"cat|dog", "pet", text) # 替换为 "pet or pet" ``` 3. **路径/域名匹配** ```python text = "https://example.com http://test.org" matches = re.findall(r"https?://(example|test)", text) # 输出: ['example', 'test'] ``` --- ### 注意事项 - **分组必要性**：复杂模式中务必用 `()` 明确 `|` 的作用范围。 - **性能优化**：将**更常见**的模式放在左侧，可提高匹配效率（正则引擎从左到右匹配）。通过合理使用 `|`，可以灵活应对需要多选匹配的场景。建议结合 `re.debug` 或在线工具（如 [regex101.com](https://regex101.com/)）测试正则表达式逻辑。