数据库设计规范总结

 此文章是自己阅读阿里java开发手册、查看网上资源以及自己实际项目下编写

1. 表名统一使用t_开头，字体全部使用小写，多单词间使用下划线“_”分隔，不超过32个字符。表名加上中文注释！
2. 字段规则为‘驼峰命名法’，应该和Entity字段对应，不超过32个字符，禁止使用无关单词、汉语拼音！字段必须加上中文注释！
3. 必须建主键，若无特殊说明，id通常为自增主键。
4. 统一使用InnDB存储引擎。
5. 字符集使用UTF8MB4，它是utf8的超集。
6. 禁止使用存储过程、视图、触发器、UDF（即自定义函数）等（此条仅适用于后台程序，DBA等维护统计与后台程序无关的酌情）。
7. 不要存储大文件或者图片，存url或使用NAS什么的多好。
8. 单实例表数目不多于500个。
9. 单表列小于30个。
10. 禁止使用外键，外键会影响性能，只需要在程序控制就行（随着数据的增长，插入一条数据都需要做验证导致程序越来越慢）。
11. 字段应尽量满足NOT NULL并提供默认值，禁止使用非索引列作为检索条件进行update、delete等修改数据操作（inndb的锁锁了什么）。
12. 禁止使用text、blob类型，会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。
13. 禁止使用小数存储货币，货币使用整数
14. 字段长度尽量取小，如手机号varchar(20)足够满足区号或国家号，或者干脆varchar(11)
15. 不要用枚举类型，使用tinyint，枚举会增加DDL操作，况且枚举本来存储的tinyint
16. 单表索引不超过5个，太多增加插入数据重排的性能消耗，实际上已经达不到有效的过滤数据的效果。
17. 在更新频繁，区分度不高的字段上建索引是没有意义的，频繁更新索引会严重降低性能
18. 组合索引将区分度高的字段放在最左边，能更加有意义的过滤数据
19. 禁止使用隐式转换，例如select id from user where age=’22’，会导致全表扫描
20. 禁止在where条件字段使用函数表达式，例如select id from user where to_char(createDate)<’2016-10-01’，应修改为select id from user where createDate<to_date(’2016-10-01 00:00:00’)
21. 禁止使用负向查询，以及使用%开头的模糊查询，负向查询NOT、!= 、<> 、!< 、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
22. 禁止大表使用JOIN，使用子查询，会产生临时表，消耗较多的内存与CPU，极大影响数据库性能
23. 应该用IN条件代替OR条件（IN的二分查找优化）
24. 【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c