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RSS订阅原创 基于模板的手写数字识别
【实验原理】 读取标准化后的数字0~9，二值化，对每个数字进行等分区域分割，统计每个区域内的黑色像素点的个数，即为特征初值。采用欧式距离的模板匹配法判断数字。 【实验要求】 给定数字0-9的原始样本集合，每个数字都有10个大小为240240的样本图像。要求如下： 1、将上述图像切分成标准图像库，存储为文件。 2、对每个数字进行等分区间分割（分割区间至少大于等于1010） 3、给出统计结果：每个区域内的黑色像素点个数值以及占总量的百分比，显示出计算结果。 4、采用欧氏距离模板匹配法，给出识别结果。 5、从统计
2022-03-22 15:11:25
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原创 机器视觉实例（VC++6.0 + OpenCV1.0）
环境配置参考： VC6.0+opencv1.0配置 实例内容： 1.实现图像的去背景，将原始图像，背景图像和去背景图像保存下来 2.实现图像的阈值分割，分别用均值灰度，迭代阈值，OTSU方法进行分割 3.实现数米粒功能，输出米粒的颗数，最大米粒的面积，周长，在图像中位置 4.在黑色背景下用白色画出所有米粒的轮廓，并将最大米粒的轮廓用红色显示 完整代码如下： #include "stdio.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #pragma comment(lib
2020-05-15 21:00:36
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空空如也
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