Python持久化

最新推荐文章于 2025-05-30 22:03:29 发布
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分类专栏： python
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有关持久化的模块

marshal和pickle、cPickle可以用来转换并存储python对象。该过程将对象转化为二进制数据集合。
dbhash/bsddb, dbm, gdbm, dumbdbm 以及它们的”管理器”( anydbm )只提供了字符串的永久性储存。
shelve则既可以存储对象，也可以存储字符串。

marshal和pickle模块的区别

marshal和pickle模块的区别在于marshal只能处理简单Python 对象(数字, 序列, 映射, 以及代码对象), 而pickle 还可以处理递归对象, 被不同地方多次引用的对象, 以及用户定义的类和实例。

shelve模块

shelve

python对象数据持久化
m0_74536424的博客
05-10 529
shelve模块和marshal模块都是Python的标准库模块，但它们的主要用途有所不同。shelve模块提供了一个简单的方式来持久化Python对象。它允许将Python对象存储到一个本地数据库中，并且可以通过键值对的方式来读取和写入数据。shelve模块使用了pickle模块来序列化和反序列化Python对象，所以支持大部分Python对象类型。但需要注意的是，shelve模块只能在本地文件系统中使用。marshal模块则是用于序列化和反序列化Python代码对象。
python持久化存储文件操作_python 文件存储
2501_90245248的博客
01-14 1514
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。os，语义为操作系统，处理操作系统相关的功能，可跨平台。方法一: 调用close()方法关闭文件。os模块中的rename()可以完成对文件的重命名操作。os模块中的remove()可以完成对文件的删除操作。rename(需要修改的文件名, 新的文件名)。
数据持久化技术（Python）的使用
hogwarts_beibei的博客
04-12 292
传统数据库连接方式：mysql（PyMySQL） ORM 模型：SQLAlchemy MyBatis、 Hibernate PyMySQL 安装： pip install pymysql 简单使用 利用 pymysql.connect 建立数据库连接并执行 SQL 命令（需要提前搭建好数据库）： import pymysql db = pymysql.connect( # mysql 地址 host='182.92.129.158', # 账号和密码 u
【Python中常用的持久化方法】数据存储方案
最新发布
qq_33764107的博客
05-30 464
本文详细介绍了Python中常用的数据持久化方法，分为五大类：文件存储（文本/二进制）、序列化模块（Pickle/JSON）、数据库存储（SQLite/ORM/Shelve）、其他格式（CSV/配置文件）以及综合对比。每种方法均附代码示例、优缺点分析及适用场景，如文本文件简单易读但查询困难，Pickle支持复杂对象但安全性低，SQLite适合本地结构化数据等。最后给出选择建议：简单数据用文本/JSON，复杂对象用Pickle，结构化查询用SQLite/ORM，并强调需权衡安全性、兼容性与需求规模。
python3：持久化-文件
sunshine_lyn的博客
07-23 568
文件 长久保存信息的一种数据信息集合 常用操作 打开关闭（文件一旦打开，需要关闭操作） 读写内容 查找 open函数 open函数负责打开文件，带有很多参数 第一个参数： 必须有，文件的路径和名称 mode：表明文件用什么方式打开 r:以只读方式打开 w：写方式打开，会覆盖以前的内容 x：创建方式打开，如文件已经存在，报错 a：append方式，以追加的方式对文件内容进行写入 ...
python基础：类与对象，数据持久化
eyeofeagle的博客
02-05 1166
1，创建父类，子类继承 people.py: 父类 class people: def __init__(self,name, age,job=None): self.name=name self.age=age self.job=job def getName(self): return self.name ...
python对象持久化
CoderMateng的博客
02-19 356
pickle模块 import pickle person = {'name':'MT','age':25} s = pickle.dumps(person) p = pickle.loads(s) pickle.dump(person,open('pickle_db','wb')) p = pickle.load(open('pickle_db','rb')) print(p) print(t...
详解python持久化文件读写
09-19
### Python 持久化文件读写详解 在Python编程中，文件的读写操作是一项基本且重要的功能，尤其在处理大量数据时更是不可或缺。本文将深入探讨如何使用Python进行文件的持久化读写，并通过具体的示例代码帮助读者更...
python持久化操作
11-11
### Python 持久化操作——CSV、Excel篇 #### 1. Python中读写CSV文件 ##### 1.1 什么是CSV CSV (Comma-Sparated Values)，即逗号分隔值，是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学界广泛采用。CSV...
python-持久化存储文件操作
weixin_44717560的博客
06-22 610
python文件操作
Python中对象数据的持久化操作
weixin_73921499的博客
05-09 715
对象数据的持久化操作指的是将Python程序中的对象保存到某种形式的持久化存储介质（如文件、数据库）中，以便在程序重新运行或在其他程序中使用时能够重新加载这些对象。持久化操作可以确保数据在程序关闭后不会丢失，并且可以在需要时重新加载以恢复程序的状态。在Python中，对象数据的持久化操作通常涉及将对象序列化为某种格式，存储到文件或数据库中，然后在需要时反序列化以恢复对象。
Python对象持久化
qq_41782791的博客
02-06 778
一、对象持久化 对象持久化：如果要将当前在内存中计算的数据结果或者状态永久存储起，就要用到对象的持久化。 文件的扁平化 eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。 scores=[33,88,99] def write_data(): with open('data.txt','w',encoding='utf8') as f: f.write(str...
python持久化
01-11 206
持久化：将程序数据在持久状态和瞬时状态之间进行转换的机制。持久化主要应用于将内存中的对象存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件，XML数据文件中 持久化存储 1.实现数据持久化至少需要实现以下3个接口 void Save(object o).把一个对象保存到外存中 Objject Load(object oid)通过对象标识从外存中取回对象 bool Exists(ob...
Python数据持久化-小测验
潇洒坤
07-13 311
2018年7月13日考试 1.Python读写csv文件 现有如下图1所示的data.csv文件数据，请使用python读取该csv文件数据，并添加一条记录后输出如图2所示的output.csv文件（10分） 题1.png 这一题需要用到的csv文件data.csv下载链接: https://pan.baidu.com/s/1JCUCU4vXB...
python__00008__shelve用来持久化任意的Python对象
行潇
11-06 255
请查看：https://www.cnblogs.com/frankzs/p/5949645.html
python数据持久化总结
Jesse_Kyrie的博客
03-29 3692
基于python的常见数据持久化方案。
python持久层框架_python持久层
weixin_39966053的博客
11-29 1395
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！第一部分 python基础篇1. 简述解释型和编译型编程语言？ 解释型语言编写的程序不需要编译，在执行的时候，专门有一个解释器能够将vb语言翻译成机器语言，每个语句都是执行的时候才翻译。 这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。 编译型语言写的程序执行之前，需要一个专门的编...
Python基础：对象持久化
旧人小表弟的博客 - 无业游民学习笔记
01-09 370
扁平文件 普通文件的创建 with open('data.txt', 'w', encoding='utf8') as f: # 使用上下文方式创建一个文件 f.write('小鸟\n') # 写内容 f.write('网络科技') # 写内容 用文本文件存储对象 scores = [88, 99, 65, 80] def write_scores(): with open('data_list.txt', 'w',
python持久化层设计
01-14
### Python 持久化层设计方法和最佳实践 #### 1. 使用 ORM 进行持久化层开发 SQLAlchemy 是一种强大的 ORM (对象关系映射) 工具，它可以让开发者更高效地使用数据库[^1]。通过 SQLAlchemy，可以省去很多手动管理数据库连接、资源、事务等重复工作。 ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) engine = create_engine('sqlite:///example.db') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() ``` #### 2. 数据库连接池的应用 为了提高应用程序的性能并减少频繁建立新连接带来的开销，在 Flask 应用程序中通常会结合 PooledDB 或者 SQLAlchemy 自带的连接池机制来优化数据库操作[^3]。 对于多线程环境下的应用来说，采用每一线程独享一个数据库链接的方式是一种常见做法[^4]： ```python from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql pool = PooledDB( creator=pymysql, maxconnections=6, mincached=2, maxcached=5, blocking=True, host='localhost', user='root', password='', database='testdb', charset='utf8mb4' ) conn = pool.connection() cursor = conn.cursor() ``` #### 3. 配置文件中的设置 合理的配置也是实现良好持久化层的一部分。例如下面这段代码展示了如何定义一个基本的配置类用于存储有关数据库的信息: ```python class Config(object): SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://username:password@host/dbname" SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False ```
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