LangChain4J开源开发框架简介

最新推荐文章于 2025-09-25 10:11:20 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-25 10:11:20 发布 · 920 阅读

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#LangChain4J #大模型 #人工智能 #OpenAI #DeepSeek

1.1、前言

LangChain4J 是一个专为 Java 开发者设计的开源框架，旨在简化大型语言模型（LLMs）在应用中的集成。它借鉴了 Python 版 LangChain 的核心思想，但针对 Java 生态进行了优化，帮助开发者快速构建基于 LLM 的智能应用，例如聊天机器人、自动化流程和知识库系统等。
LangChain4J 降低了 Java 开发者集成 LLM 的门槛，尤其适合需要与企业现有系统（如数据库、API）深度结合的场景。其模块化设计和链式编排能力，使得构建复杂 AI 应用变得更加高效。如果你熟悉 Java 生态并希望快速接入大模型，LangChain4J 是一个值得尝试的工具。

1.2、集成方式简单

LangChain4j的目标是简化将LLM集成到Java应用程序中的过程。具体如下：

统一接口调用
LLM提供商（如OpenAI或Google Vertex AI）和嵌入（矢量）存储（如Pinecone或Milvus）都有专用的API。这使得开发者在使用不同的LLM模型和嵌入存储时需要编写不同的代码，比较繁琐。LangChain4j提供了一个统一的API，便捷开发者在使用不同的LLM或嵌入存储时，只需修改参数配置，而无需重写代码。从而简化了LLM集成。
丰富的工具箱
自2023年初以来，社区一直在构建许多基于LLM的应用程序，确定常见的抽象、模式和技术。LangChain4j已经将这些改进为现成的包。我们的工具箱包括从低级提示模板、聊天内存管理和函数调用到代理和RAG等高级模式的工具。对于每种抽象，我们都提供了一个接口以及基于常见技术的多个即用型实现。无论您是在构建聊天机器人，还是在开发从数据摄取到检索的完整管道的RAG，LangChain4j都提供了多种选择。这是使得LangChain4j具备很强的扩展模型能力，不仅可以集成外部 API、数据库、搜索引擎（如 Google 搜索）还可以使用自定义 Java 工具。
众多的示例代码
这些示例展示了如何开始创建各种 LLM 驱动的应用程序。提供灵感并使您能够快速开始构建。示例代码