NYOJ 62 笨小熊

本文介绍了一个C语言程序,该程序通过输入一系列字符串,分析每个字符串中字符出现的频率,并找出最大与最小频率字符之间的差值是否为素数。程序首先定义了一个判断素数的函数`fun()`,然后通过`repeat()`函数统计每个字符出现的次数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<string.h>
char a[100];
int b[100];
int fun(int x)
{
	int i;
	if(x==0||x==1)   return 0;
	for(i=2;i<=sqrt(x);i++)
	if(x%i==0)   return 0;
	else         return 1;
}
void repeat(char a[],int b[],int n)
{
	int i,j;
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		b[i]=0;
		for(j=0;j<n;j++)
		if(a[i]==a[j])     
		b[i]+=1;
	}
}
int main()
{
	int  N;
	scanf("%d",&N);
	while(N--)
	{
		int l,i,max,min;
		scanf("%s",a);
		l=strlen(a);
		repeat(a,b,l);
		max=b[0];
		min=b[0];
		for(i=1;i<l;i++)
		{
			if(max<b[i])    max=b[i];
			if(min>b[i])    min=b[i];
		}
		if(fun(max-min))   printf("Lucky Word\n%d\n",max-min);
		else 	printf("No Answer\n0\n");
	}
	return 0;
}

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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