mysql数据库数据增量同步到导入ClickHouse

ClickHouse 可以挂载为 MySQL 的一个从库 ,先全量再增量的实时同步 MySQL 数据,这个功能可以说是今年最亮眼、最刚需的功能,基于它我们可以轻松的打造一套企业级解决方案,让 OLTP 和 OLAP 的融合从此不再头疼。

目前支持 MySQL 5.6/5.7/8.0 版本,兼容 Delete/Update 语句,及大部分常用的 DDL 操作。

Mysql设置

设置/etc/my.cnf

[mysqld]
basedir=/usr/local/mysql-8.0.20
datadir=/usr/local/mysql-8.0.20/data
socket=/tmp/mysql.sock
character-set-server=UTF8MB4


#开启日志
log_bin = /usr/local/mysql-8.0.20/data/mysql‐bin
#设置服务id
server_id = 1
#不记录每条sql语句的上下文信息,仅需记录哪条数据被修改了,修改成什么样了
binlog_format = ROW

gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=1    # 设置为主从强一致性
log-slave-updates=1   # 记录日志

#配置插件为了clickhouse可以建表
default_authentication_plugin=mysql_native_password

重启mysql

service mysql restart

创建数据库和表,并写入数据:

mysql> create database ckdb;
mysql> use ckdb;
mysql> create table t1(a int not null primary key, b int);
mysql> insert into t1 values(1,1),(2,2);
mysql> select * from t1;
+---+
<think>嗯,用户问的是ClickHouse能不能直连MySQL数据库拉取数据。我需要先回忆一下ClickHouse的相关功能。记得ClickHouse支持多种表引擎,其中有一个MySQL引擎,可能和这个问题相关。 首先,应该先确认ClickHouse是否真的有直接连接MySQL的能力。是的,ClickHouse提供了MySQL表引擎,允许将MySQL表映射到ClickHouse中,这样用户就可以通过ClickHouse查询MySQL数据,而不需要先导入数据。 接下来要考虑的是具体的使用方法。用户可能需要知道如何配置这个引擎,比如在创建表时指定MySQL的连接参数,比如主机、端口、数据库名、用户名和密码等。需要给出一个示例的CREATE TABLE语句,这样用户可以直接参考使用。 另外,需要注意这种方式的限制。比如,这样的查询性能可能不如直接查询ClickHouse本地表,尤其是在数据量大的情况下,因为每次查询都需要从MySQL实时拉取数据。另外,事务支持和数据一致性方面可能也有差异,毕竟MySQL是支持事务的,而ClickHouse的处理方式不同。 还有,用户可能想知道有没有其他方式,比如使用MaterializedMySQL引擎,或者通过数据导入工具。MaterializedMySQL引擎可以实时同步MySQL数据ClickHouse,这可能适合需要持续同步的场景。而数据导入导出工具比如clickhouse-client或者第三方工具如DBeaver,可能在一次性迁移数据时更方便。 需要提醒用户的是,虽然直接连接可行,但可能不适合高频或复杂的查询,因为性能可能受影响。如果是频繁查询的场景,建议还是将数据导入ClickHouse本地表中,利用其列式存储的优势来提高查询速度。 最后,总结一下步骤:确认MySQL引擎的使用方法,示例代码,注意事项,以及其他可选方案。确保回答结构清晰,逐步引导用户解决问题,同时指出优缺点,帮助用户做出合适的选择。</think>可以,ClickHouse 支持通过以下方式直接连接 MySQL 数据库并拉取数据: --- ### 方法 1:使用 `MySQL` 表引擎 通过 **虚拟表映射** 的方式,将 MySQL 表映射到 ClickHouse 中,实现实时查询。 #### 操作步骤: 1. **创建虚拟表** 在 ClickHouse 中创建一个表,指定引擎为 `MySQL`,并配置 MySQL 连接信息: ```sql CREATE TABLE mysql_table ( id Int32, name String ) ENGINE = MySQL('mysql_host:3306', 'mysql_database', 'mysql_table', 'mysql_user', 'mysql_password'); ``` - `mysql_host`: MySQL 服务器地址 - `mysql_database`: MySQL 数据库名 - `mysql_table`: MySQL 表名 - `mysql_user`/`mysql_password`: MySQL 账号密码 2. **直接查询** 通过 ClickHouse 执行 SQL 查询,数据会实时从 MySQL 拉取: ```sql SELECT * FROM mysql_table WHERE id > 100; ``` #### 特点: - **实时性**:数据直接从 MySQL 读取,非持久化存储。 - **功能限制**:复杂查询性能较低(需跨库计算)。 - **兼容性**:支持基本数据类型映射,但部分高级功能(如 MySQL 事务)不适用。 --- ### 方法 2:使用 `MaterializedMySQL` 引擎(实验性) 通过 **实时同步** 的方式,将 MySQL 数据全量/增量同步ClickHouse。 #### 操作步骤: 1. **启用实验性功能** 在 ClickHouse 配置文件中添加: ```xml <allow_experimental_database_materialized_mysql>1</allow_experimental_database_materialized_mysql> ``` 2. **创建同步数据库** ```sql CREATE DATABASE sync_mysql ENGINE = MaterializedMySQL('mysql_host:3306', 'mysql_database', 'mysql_user', 'mysql_password'); ``` 3. **查询数据** ```sql SELECT * FROM sync_mysql.mysql_table; ``` #### 特点: - **自动同步**:数据会实时同步ClickHouse(基于 MySQL Binlog)。 - **数据持久化**:数据存储在 ClickHouse 本地。 - **限制**:仅支持简单的 DML 操作,不兼容复杂数据类型(如 JSON、GIS)。 --- ### 方法 3:通过 `clickhouse-client` 导入导出 使用命令行工具直接迁移数据: ```bash # 从 MySQL 导出数据 mysqldump -u mysql_user -p mysql_database mysql_table > data.sql # 导入ClickHouse clickhouse-client --query="INSERT INTO clickhouse_table FORMAT CSV" < data.sql ``` --- ### 注意事项 1. **性能**:高频查询建议将数据导入 ClickHouse 本地表(如 `MergeTree` 引擎),利用列式存储加速。 2. **数据类型映射**:需注意 MySQLClickHouse 数据类型的差异(如日期格式、字符串编码)。 3. **网络延迟**:跨库查询可能受网络影响,建议在内网环境使用。 --- ### 总结 - ✅ **简单查询**:优先使用 `MySQL` 表引擎。 - ✅ **长期同步**:尝试 `MaterializedMySQL`(需评估兼容性)。 - ✅ **离线迁移**:通过 `mysqldump` + `clickhouse-client` 导入。 建议根据实际场景选择合适方案。如果对性能要求高,最终仍需将数据持久化到 ClickHouse 本地表中。
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