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K-means算法是聚类算法中的一种，其中K为类别数，means表示均值，基本思想是初始随机给定K个簇中心，按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心(这个点可以不是样本点)，从而确定新的簇心。一直迭代，直到簇心的移动距离小于某个给定的值。 算法步骤（1）为待分类的点寻找聚类中心； （2）计算每个点到聚类中心的距离，将每个点聚类到离它最近的聚类中心处； （3）计算每

本文转自：http://blog.youkuaiyun.com/ztf312/ 时间序列中常用预测技术  一个时间序列是一组对于某一变量连续时间点或连续时段上的观测值。 1.  移动平均法 (MA) 1.1. 简单移动平均法 设有一时间序列y1,y2,..., 则按数据点的顺序逐点推移求出N个数的平均数，即可得到一次移动平均数.  1.2 趋势移动平均法  

0、写在前面的话       我个人一直很喜欢算法一类的东西，在我看来算法是人类智慧的精华，其中蕴含着无与伦比的美感。而每次将学过的算法应用到实际中，并解决了实际问题后，那种快感更是我在其它地方体会不到的。       一直想写关于算法的博文，也曾写过零散的两篇，但也许是相比于工程性文章来说太小众，并没有引起大家的兴趣。最近面临毕业找工作，为了能给自己增加筹码，决定再次复习算法方面的知