文本倾斜矫正自动纠偏

最新推荐文章于 2025-06-19 21:50:49 发布
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C# OpenCV EmguCV实现扫描文本图像倾斜矫正 实现详解(附源码)
Color Space的博客
09-02 3320
一.扫描文本倾斜矫正 实现步骤可以参考如下链接： https://blog.youkuaiyun.com/stq054188/article/details/120031667?spm=1001.2014.3001.5501 实现效果： 步骤介绍已很详细，下面是EmguCV实现源码： using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; usi...
图片自动校正纠偏
06-21
扫描的图片文字图像是倾斜的，怎么办？这个软件解决你的问题
扭曲文本图像校正
02-27
这是一个基于文本行重构的扭曲文本图像校正程序
深度学习实战文档图像矫正
最新发布
weixin_40280870的博客
06-19 1109
文档图像矫正技术致力于解决拍摄角度畸变、物理变形等问题，对提升OCR准确率和数字化效率至关重要。该技术经历了从传统图像处理（如霍夫变换）到深度学习的演进，当前主流方法包括关键点检测、网格变形和端到端矫正三种路线。深度学习模型如DocUNet、Transformer架构等显著提升了处理复杂变形文档的能力，
page_dewarp实现弯曲文本矫正
Frank-Li的博客
07-13 1192
朋友们，如果你使用ocr，再识别的时候会遇到文本扭曲的问题，为了解决这个问题，需要进行弯曲文本矫正，这里推荐一个开源项目，可以使用上面的功能进行矫正，不过里面可能需要改动一些代码，原来的应用范围好像python2。矫正效果（代码里面细节需要修正，部分图片丢了）
page-dewarp-python27，用于python2.7的弯曲文本矫正
07-13
ocr识别前的常用预处理函数，用于矫正弯曲文本
智能文字识别技术-弯曲矫正概述
INTSIG的博客
09-30 2541
我们也希望这个变换是空间上平滑且连续的，这样能保证变换遵循物理模型，存在连续可逆的变换，使得我们的变换在数据合成等方面有更广泛的应用。和相似度损失函数类似，正则项在网络里也有多种实现方式，一种是通过对位移场直接进行空间梯度惩罚，一种则是通过对速度场进行约束后再通过积分层得到最终形变场，还有一种则是在训练过程中通过循环损失函数来实现......
旋转文本矫正（旋转文本以实现后续处理）
04-16
图像文本旋转通常在仿射变换时获取图像的倾斜角度，利用傅里叶变换中的时域与频域的变换关系，实现旋转文本的校正。
ColorSkew.rar_C#倾斜校正_倾斜校正_图片校正_文本图像_校正
07-14
C#编写的文本图像倾斜角度检测并且校正的程序，输入一张倾斜的彩色文本图像，输出角度校正之后的二值化图像。包含测试图片。
c#水平矫正文本图像
05-31
本篇将详细讲解如何使用C#进行水平矫正文本图像，涉及到的核心技术包括傅立叶变换、频谱图、相谱图以及霍夫检测直线。 首先，我们要理解水平矫正的必要性。在现实生活中，拍摄的图像可能会由于相机倾斜或扫描不正...
文本倾斜校正的两种方法（Python-OpenCv）
热门推荐
IT_BOY__的博客
06-26 1万+
一、通过minAreaRect方法获得斜率 参考资料： 【1】http://www.360doc.com/content/17/0225/20/28294195_631980376.shtml 【2】https://blog.youkuaiyun.com/qq_24237837/article/details/77850496 主要步骤： 1、输入图片 2、灰度化 3、图像取非 4、二值化 5、获得有文本区域...
深度学习实战12(进阶版)-利用Dewarp实现文本扭曲矫正
05-04
大家好，我是微学AI, 今天给大家介绍一下深度学习实战12(进阶版)-利用Dewarp实现文本扭曲矫正，我们在生活中会看到一些拍摄扭曲的图片，我们在通过OCR识别的时候，因为扭曲的厉害，而无法识别，我们需要对图片进行处理。 文件图像的变形有扭曲、折叠、褶皱、透视等多种情况，解决方案可以分为参数化方法和非参数化方法。参数化方法构建只能处理简单场景的低维度的数学模型。在非参数方法中，通常需要创建一对数据集。
一种扫描文档图像的快速纠偏算法设计
08-28
本文提出了一种扫描文档图像的快速纠偏算法，首先利用扫描文档图像的背景快速检测图像的倾斜角，减少Hough 变换的时间复杂度，使用块的分类策略选择插值算法，并根据原文档图像的灰度值进行图像的质量优化。本文给出算法的执行过程，分析了算法的复杂度,实验结果表明，本文提出的算法具有很高的可靠性,图像质量兼顾了文字及其直线、涂点目标的整体效果,算法执行效率较高，在文档图像扫描中具有很高的应用价值。
基于matlab图像处理的文字区域检测实现
10-12
21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。MATLAB仿真实验表明该方法定位的文字区域比较准确，同时效率比较高，具有一定的应用价值。
python 图像倾斜校正_通过OpenCV和Python进行文本倾斜校正
weixin_34471838的博客
02-03 4173
本文所展示的是一个由Pyhton实现的文本倾斜校正的脚本，在实现中使用到了OpenCV和Python的图像处理函数。假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了一个未知的角度。为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤：1、检测出图中的文本范围2、计算出文本被旋转的角度3、将图像旋转特定的角度本文所介绍的文本角度校正算法一般被用于自动化文档分析。但是，这个过程本身可以有其他的应用。通过Open...
mfc倾斜文本输入_文本检测知识梳理（持续更新）
weixin_39527911的博客
11-20 546
最近在做作业批改场景的OCR相关算法研发工作，打算梳理一下文本检测的相关知识，也欢迎大家留言讨论。目前主流的基于深度学习的目标检测方法大体分为两类：one-stage和two-stage：1.Two stage目标检测算法​ 先进行区域生成（region proposal，RP）（一个有可能包含待检物体的预选框），再通过卷积神经网络进行样本分类。（间接回归）​ 任务：特征提取—>生成RP—&...
神经网络用以变形文本矫正系列第四篇
qq_35546153的博客
05-21 478
0.前言上一篇在假定样本数不变、网络结构不变的基础上，验证了随机选取样本对网络结果的影响。这一篇，验证在随机取样本、按规则取样本、dataFormat为1的情况下，尝试不同样本数对网络结果的影响。1.实验条件分别取样本数为：6600， 8800， 11000， 33000， 55000， 77000， 99000， 222000， 444000， 666000， 888000， 1111000以及...
神经网络用以变形文本矫正系列第三篇
qq_35546153的博客
05-21 345
0.前言接上一篇对于dataFormat格式的实验结果分析（https://blog.youkuaiyun.com/qq_35546153/article/details/80393277），这一篇记录isRandom对于实验结果的影响；1.实验过程记录假定第一类（网络结构）情况不变，第二类中dataFormat选择1，因为其收敛速度较快，数据间的相关性强；samplesNum s i s R不变， 还是之前...
图像文字倾斜矫正技术详解
为了克服这些挑战，研究人员正在开发更先进的图像处理技术，例如深度学习模型，它可以在大量的训练数据基础上，自动识别并矫正图像的倾斜。 总结而言，图像的倾斜矫正在多个领域内都有着重要的应用价值。它不仅可以...
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