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memcache是高性能，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。据说官方所说，其用户包括twitter、digg、flickr等，都是些互联网大腕呀。目前用memcache解决互联网上的大用户读取是非常流行的一种用法。?我在Linux上安装了一下memcache，这里先不说用法，先说一下安装，如下。首先当然是下载了，我到了其官方（http://memcached.

1、进入Mysql，将数据导成CVSselect * from test_info into outfile '/tmp/test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 2、将CVS导入到Mongodb中E:\mydrive\Projec

一、关于mongodbMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当***能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点

MongoDB默认是不需要输入User和password,客户端就可以登录了 。这个安全问题是很严重的。网上也有很多例子了，但是也有很多细节 许多人都没注意到 我这里顺便提一下。下面说下如何设置用户名和密码。添加用户的时候必须在1.有相关权限的情况下（后面会说）2.mongod没有加 --auth的情况下。（如果加了,你添加权限的话 会出现下面的情况）> use admin  switched t

root@localhost bin]# ./mongoimport -h 192.168.1.151:27017 -d "logs" -c "logs" -f "Server,IP,Username,Account,DateTime,Program,Type,Operation,Message,MessageId" -type=csv -file=/root/test-date.csvconne

1)、下载MongoDBhttp://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.0.4.tgz2)、设置MongoDB目录将其解压到/usr/local/，再重命名为mongodb，路径为/usr/local/mongodb3)、设置数据文件路径建立/data/db的目录, mkdir –p /data/db4)、启动MongoDB服务1.  cd

怎么在Linux系统下安装 MongoDB数据库呢？根据以下的三个步骤你就可以在你的Linux下成功安装MongoDB。   步骤一：下载文件 对于32位的linux $ curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.4.4.tgz > mongo.tgz $ tar xzf mongo.tgz 对于64位的linux

mongoDB支持二维空间索引,使用空间索引,mongoDB支持一种特殊查询,如某地图网站上可以查找离你最近的咖啡厅,银行等信息。这个使用mongoDB的空间索引结合特殊的查询方法很容易实现。前提条件:建立空间索引的key可以使用array或内嵌文档存储,但是前两个elements必须存储固定的一对空间位置数值。如{ loc : [ 50 , 30 ] }{ loc : { x : 50 , y

环境准备Linux环境主机OS备注192.168.32.13　CentOS6.3 64位　普通PC192.168.71.43　CentOS6.2 64位　服务器，NUMA CPU架构MongoDB版本：mongodb-linux-x86_64-2.4.1，下载地址：www.mongodb.org/downloads.MongoDB安装：分别在两台机器上安装好mongodb 2.4.1，安装路径都为

1. 下载MongoDB，此处下载的版本是：mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz.tar。http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-1.8.1.tgz 相关阅读：MongoDB Linux下的安装和启动  http://www.linuxidc.com/Linux/2011-05/36309.htmMongoDB下的高

# 2d默认取值范围[-179,-179]到[180,180] 包含这两个点，超出范围将报错> db.mapinfo.insert({"category" : "bank","name" : "china people bank","loc" : [181,181]})  point not in range> db.mapinfo.insert({"category" : "bank","nam