使用Kinect v2进行导航建图(gmapping+amcl)

本文介绍了如何利用Kinect V2的深度图数据,结合Gmapping算法在ROS Indigo环境下为turtlebot2构建地图。通过一系列步骤,包括启动gmapping、创建rviz可视化文件、地图保存、机器人自主导航等,实现turtlebot2的导航功能。在地图保存后,通过‘2D Pose Estimate’和‘2D Nav Goal’进行位姿初始化与目标设定,使turtlebot能根据预设目标自主行驶,并应对动态障碍物。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

功能:利用KinectV2得到的深度图数据和Gmapping算法来建图
硬件平台:
turtlebot2
kinectV2

系统平台:
ubuntu14.0
ros indogo

所有文件都放在了我自己建立的一个名字叫turtle_slam的ros包的launch文件夹中。

在这里插入图片描述

第一步 建立gmapping的启动文件

kinect2_gmapping.launch文件

$ touch kinect2_gmapping.launch
$ vim kinect2_gmapping.launch

这个文件的作用是开启kinectV2

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