qq_16452745的博客

首先贴上莫烦老师的课程连接，有TF基础的同学很快就能上手：莫烦-KerasWhy Keras？如果说 Tensorflow 或者 Theano 神经网络方面的巨人. 那 Keras 就是站在巨人肩膀上的人. Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 用他来组件一个神经网络更加快速, 几条语句就搞定了. 而且广泛的兼容性能使 Keras 在 Windo...

Why Keras？由于TensorFlow更加注重底层设计，加载别人训练好的模型进行迁移学习非常麻烦，因此在这种场景下更多地使用Keras、TensorLayer等高层API基于Keras和VGG-16的迁移学习VGG-16是目前最常用的CNN之一，其网络结构不再赘述大多数图像分类问题的数据规模通常较小（训练样本量基本上在10k以下），使用随机初始化的CNN进行训练，往往效果不好。此时最...

首先给出官方解释：Keras官方文档-关于模型泛型模型算是本文档比较原创的词汇了，所以这里要说一下。在原本的Keras版本中，模型其实有两种，一种叫Sequential，称为序贯模型，也就是单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，跨层连接统统没有。这种模型编译速度快，操作上也比较简单。第二种模型称为Graph，即图模型，这个模型支持多输入多输出，层与层之间想怎么连怎么连，但是编...

首先给出Keras官方文档对Callback的解释：Keras-Callback回调函数是一组在训练的特定阶段被调用的函数集，你可以使用回调函数来观察训练过程中网络内部的状态和统计信息。通过传递回调函数列表到模型的.fit()中，即可在给定的训练阶段调用该函数集中的函数。...