安全机构调查显示,2021 年 Android 银行类恶意软件数量增长 159%

根据ESET的安全调查,Android平台上的银行恶意软件在过去几个月内增长了159%,尽管Android整体威胁下降了18.8%。报告指出,Android/TrojanDropper.Agent和Android/Spy.Banker是最常见的银行类恶意软件。此外,WebView的漏洞事件促使大量用户下载安全软件,显示了用户对网络安全的关注度提高。

 

  当企业在持续的勒索软件攻击下步履维艰时,Android 用户也正日益成为银行恶意软件的目标,安全机构 ESET 调查显示,在过去几个月中此类恶意软件数量增长了 159%。

  

 

  ESET 表示,尽管针对 Android 操作系统的银行恶意软件在数量上急剧上升,但由于 Google 不断提升 Android 操作系统的安全性以及加大 Play Store 筛查力度,Android 操作系统整体检测到的威胁环比下降了 18.8%

  Android 银行类恶意软件持续大幅增长,在 2021 年期间增长了 158.7%。在我们前 10 名的名单中,具有代表性的银行类恶意软件的是 Android/TrojanDropper.Agent(26.4%)和 Android/Spy.Banker 木马(但只有 2.0%),它们是统计期间最为普遍的威胁。

  报告中还提及到今年三月份,Android 系统的 WebView 存在一个缺陷,致使大量应用崩溃。虽然这个问题仅存在了 7 个小时,而这却让非常多的 Android 用户从应用商店中下载了安全类软件。

  ESET 表示,这是一个真实的案例,说明了这种大规模事件会让 Android 用户突然对网络安全感兴趣,以至于在官方没有提供详情信息的情况下,用户开始通过下载网络安全应用程序自行进行调查。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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