创建要用于 Power BI 的 Azure Active Directory 租户

本文讨论如何创建新租户。


若要创建新的 Azure AD 租户,请执行以下操作。

1.浏览到 Azure 门户使用具备 Azure 订阅的帐户登录。(地址:https://portal.azure.com/),如下图:

2.选择“加号图标 (+)”并搜索“Azure Active Directory”。

3.在搜索结果中选择“Azure Active Directory”。

4.提供“组织名”和“初始域名”。 然后选择“创建”。 这将创建你的目录。

5.完成数据的填写,如下图:

6.创建过程截图;

7.创建成功;

8.创建用户;

9.在“管理”下选择“用户和组”。

10.选择“所有用户”,然后选择“+ 新建用户”。

11.为此用户提供名称和用户名。 这将是租户的全局管理员。 还需把“目录角色”更改为“全局管理员”。 还可以显示临时密码。 完成后,选择“创建”。

用户名的域名请看下图:

12.完成用户数据填写,点击”创建”按钮;

创建用户成功。


参考文章:创建要用于 Power BI 的 Azure Active Directory 租户 - Power BI | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/developer/create-an-azure-active-directory-tenant

链接:https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/developer/create-an-azure-active-directory-tenant

 

什么是 LangChain 和 Power BI 的集成目标? LangChain 是一个专门为基于大语言模型(LLM)的应用程序设计的框架,它可以帮助开发者构建能够理解和生成自然语言的工具。在这个场景中,我们的目标是将 LangChain 与 Power BI 集成,利用 Power BI 的数据分析能力结合 LangChain 的自然语言处理能力,为用户提供更智能的数据洞察。例如,用户可以通过自然语言提问(如“最近一年的销售额趋势是什么?”),LangChain 会分析 Power BI 数据返回结果,最终在 Power BI 仪表板中展示。 实现这一目标的关键是通过 Power BI REST API 获取数据,将其传递给 LangChain 进行处理,将分析结果返回给 Power BI。下面是具体的实现步骤。 实现步骤 1. 准备工作 在开始之前,您需要准备以下环境和工具: Power BI 账户:确保您有一个 Power BI 账户,创建一个包含数据集的工作区。 Azure 账户:用于注册应用程序以访问 Power BI REST API。 开发环境:安装 Python,准备好 LangChain 和相关库(如 requests 和 LLM API,例如 OpenAI API)。 安装必要的 Python 库: bash Copy pip install langchain openai requests pandas 2. 设置认证和授权 Power BI REST API 需要通过 Azure Active Directory (AAD) 进行身份验证,以获取访问令牌。 步骤: 在 Azure 中注册应用程序: 登录 Azure 门户,进入“Azure Active Directory” > “应用注册” > “新注册”。 输入应用名称(如“PowerBI-LangChain-App”),选择账户类型(如“单一租户”),然后点击“注册”。 记录必要信息: 在应用概览页面,记下“应用程序(客户端)ID”和“目录(租户)ID”。 配置 API 权限: 在“API 权限”中,点击“添加权限” > “Power BI Service”。 选择权限(如 Dataset.Read.All),请求管理员同意。 生成客户端密钥: 在“证书
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