Pytorch使用的一些注意事项

最新推荐文章于 2024-07-12 09:59:57 发布

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本文介绍如何正确加载预训练模型，并强调了保持模型结构不变的重要性。此外还提到了使用GPU模式时，输入数据也必须在GPU上。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

加载预训练好的模型

torch.load('xxx.pkl')

在加载训练好的模型时，一定要将该模型所对应的结构脚本放到特定目录下（这个特定目录取决于训练模型时这些文件的目录结构）

在使用模型时，之前的模型结构不能更改，否则会报错。

如果模型使用了GPU模式，则输入到模型中的数据也必须是GPU上的数据。否则会报错

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torch模型的保存与加载

织席贩履之辈

08-29

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Libtorch部署编译报错问题：non-scalar type， ‘-＞‘ has non-pointer type等

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使用libtorch在C++中部署遇到了问题，大多是关于torch的API接口问题，因为使用网上大多的示例是很久之前的，而现在torch的很多API接口已经发生了改变，所以才会在编译的时候出现各种接口问题报错。 1. CMake error: conversion from ‘torch::jit::script::Module’ to non-scalar type ‘std::shared_ptrtorch::jit::script::Module . 这个问题是很多教程在声明模型的时候使用了： st

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pytorch的安装和注意事项

03-05

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