本文介绍了一种用于深度学习特征图可视化的有效方法：通过在通道方向进行均值叠加，然后进行归一化处理来实现特征图的可视化。该方法特别适用于理解卷积神经网络内部的工作原理。
方法：
将feature maps在通道方向均值叠加，然后形成一个feature map，归一化到0-1之间（注意卷积后有负值存在，但RuLu后没有负值。），再放大到0~255。
可视化图像：
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