Anaconda conda 32位python2.7与64位python3+共存 常见命令

本文档提供了详细的步骤说明如何在系统中共存安装不同版本的Python环境,包括使用Miniconda创建32位和64位Python环境的方法。文中还介绍了如何通过设置镜像源来解决Anaconda更新失败的问题,并提供了常用的conda命令帮助读者更好地管理和使用这些环境。

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共存安装步骤

1、下载64位python3+的miniconda(测试过用32位anaconda,没有起作用。)并安装。这样我们主版本python为64位python3。
2、安装32位python2.7:

set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py27 python=2.7

3、切换到32位python2.7环境:

set CONDA_FORCE_32BIT=1
activate py27  //激活环境
deactivate py27   //退出环境

常见命令

任意切换conda工作平台,注意每次安装包时注意当前工作平台:

set CONDA_FORCE_32BIT=1  //切换到32位
set CONDA_FORCE_32BIT=   // 切换到64位

查看当前conda工作平台:

conda info

安装环境:

# 指定python版本为2.7,不指定版本情况下,自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

切换环境:

source activate env_name
source deactivate env_name

移除环境:

conda remove -n env_name --all

查看当前所有环境:

conda info -e

查看已安装包

conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name

安装包:

切换到环境下安装:
activate env_nameconda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda
指定环境安装:
conda install -n env_name pandas

查找,更新,删除包:

conda search pandas
conda update numpy
conda remove numpy

常见问题

conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败问题解决办法:
1、设置镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2、在C:\Users\用户名.condarc文件中删除下列行(非必须):
这里写图片描述
使用:conda config --get channels 可以查看当前代理优先级
这里写图片描述

### 配置 Conda 环境 Python 2.7 共存 为了使 Conda 和系统自带的 Python 2.7 版本共存并互不干扰,可以创建独立的 Conda 环境来管理不同版本的 Python。这不仅能够保持系统的稳定性,还能方便地切换不同的开发环境。 #### 创建特定版本的 Python 环境 通过指定 Python 的版本号,在 Conda 中创建一个新的环境: ```bash conda create -n python27_env python=2.7 anaconda ``` 这条命令会建立名为 `python27_env` 的新环境,并安装 Python 2.7Anaconda 发行版中的其他默认包[^1]。 #### 激活和停用 Conda 环境 激活刚刚创建好的 Python 2.7 环境以便在此环境中工作: ```bash conda activate python27_env ``` 完成当前任务后可以通过下面的指令退出该环境回到基础 shell: ```bash conda deactivate ``` #### 安装额外软件包 如果需要向此环境中添加更多依赖项,则可以在激活状态下执行如下操作: ```bash pip install some_package_name # 或者使用 conda安装 conda install some_package_name ``` 这样做的好处在于所有的更改都只会影响这个单独隔离出来的空间而不会波及全局设置或是其他的项目文件夹下的子目录结构[^4]。 #### 移除不再使用的环境 当某个特定用途的环境已经完成了使命或者想要清理磁盘空间时,可以选择将其彻底移除掉: ```bash conda env remove -n python27_env ``` 以上方法确保了即使在同一台计算机上运行多个不同需求的应用程序也不会因为路径冲突等原因造成混乱局面的发生[^2]。
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