Anaconda conda 32位python2.7与64位python3+共存常见命令

最新推荐文章于 2025-06-21 20:28:56 发布

青盏

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本文档提供了详细的步骤说明如何在系统中共存安装不同版本的Python环境，包括使用Miniconda创建32位和64位Python环境的方法。文中还介绍了如何通过设置镜像源来解决Anaconda更新失败的问题，并提供了常用的conda命令帮助读者更好地管理和使用这些环境。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

共存安装步骤

1、下载64位python3+的miniconda（测试过用32位anaconda，没有起作用。）并安装。这样我们主版本python为64位python3。
2、安装32位python2.7：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py27 python=2.7

3、切换到32位python2.7环境：

set CONDA_FORCE_32BIT=1
activate py27  //激活环境
deactivate py27   //退出环境

常见命令

任意切换conda工作平台，注意每次安装包时注意当前工作平台：

set CONDA_FORCE_32BIT=1  //切换到32位
set CONDA_FORCE_32BIT=   // 切换到64位

查看当前conda工作平台：

conda info

安装环境：

# 指定python版本为2.7，不指定版本情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7

切换环境：

source activate env_name
source deactivate env_name

移除环境：

conda remove -n env_name --all

查看当前所有环境：

conda info -e

查看已安装包

conda list
# 指定查看某环境下安装的package
conda list -n env_name

安装包：

切换到环境下安装：
activate env_nameconda install pandas
# 安装anaconda发行版中所有的包
conda install anaconda

指定环境安装：
conda install -n env_name pandas

查找，更新，删除包：

conda search pandas
conda update numpy
conda remove numpy

常见问题

conda httperror http none none for url none Anaconda更新失败问题解决办法：
1、设置镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2、在C:\Users\用户名.condarc文件中删除下列行（非必须）：
这里写图片描述
使用：conda config --get channels 可以查看当前代理优先级