树之赫夫曼树 最优二叉树

最新推荐文章于 2024-11-19 08:00:00 发布
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分类专栏： algorithm 文章标签： 算法 编码
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一、介绍

赫夫曼树可以用来优化算法，减少运行次数；还可以用于电报编码。
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二、优化算法

对于我们嵌套的if语句，通常我们需要判断多次if。但是if里表达式的顺序与程序运行速度有很大关系。如果我们把频率高的if条件放在前面的话就能够避免多次检测false的if语句。
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算法思想：
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三、赫夫曼编码

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赫夫曼树结点每向下一层只有两个度，对应于0-1情况。从根结点走到叶子结点只有一条路径，而且不使用非终端结点（分支结点）。从而保证编码的唯一性。如果使用了分支结点，显然就会导致编码的歧义。
使用赫尔曼树实现的字典升序：
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如上图从左到右叶子节点实现了字典升序。000<001<01<10<11。

四、实例

前缀编码，CCF 压缩编码

数据结构（二十） -- C语言版 -- 树 - 霍夫曼树（哈夫曼树、赫夫曼树、最优二叉树）、霍夫曼编码
青椒*^_^*凤爪爪的博客
07-04 5506
霍夫曼树也称为称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度 霍夫曼编码，又译为哈夫曼编码、赫夫曼编码，。是一种用于无损数据压缩的熵编码（权编码）算法。由美国计算机科学家大卫·霍夫曼（David Albert Huffman）在1952年发明。
[树] 哈夫曼树（创建 | 编码）-C语言
geodoer
11-07 1897
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最优二叉树算法
标哥
05-15 3492
练习做一下构造最优二叉树的算法，不过如何计算WPL呢？ 本次未能实现，希望懂的人可以帮我解决一下这个问题，不胜感激！ // // 头文件：HuffmanTree.h // // 叶子结点的最大数量 #define LEAVES_COUNT 4 // // 二叉树的最大结点总数 #define NODES_COUNT (2 * LEAVES_COUNT - 1) // // 哈夫曼树的结点
赫夫曼树
weixin_34419321的博客
03-08 154
赫夫曼树又称最优树，是一类带权路径长度最短的树。 路径：由一结点到另一结点间的分支所构成 路径长度：路径上的分支数目 例如上面的a->e的路径长度=2 带权路径长度:结点到根的路径长度与结点上权的乘积 树的带权路径长度：结点到根的路径长度与结点上权的乘积 赫夫曼树：带权路径长度最小的树 上面这个图的树的...
最优二叉树、赫尔曼树（学习记录）
Bendaai的博客
02-22 3113
注意vector可能会变地址，所有如果用vector来存储所有节点的话，需要先resize好所有的节点，保证期间不进行节点的增减。multiset是运行关键字重复的容器#include<vector> #include<iostream> #include<string> #include<set> using namespace std; struct node { string data
郝夫曼（Huffman）树及其应用
zjw_python的博客
08-13 701
1. 基本概念 路径长度：树中一个结点到另一个结点路径上的分支数目。 树的路径长度：从树根到每一结点的路径长度之和。 带权路径长度：结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积。 树的带权路径长度（WPL）：树中所有叶子结点的带权路径长度之和。 郝夫曼树（最优二叉树）：对于一棵有n个叶子结点的二叉树，带权路径长度最小的二叉树。 第一棵树 WPL=7*2+5*2+2*2+4*2=36
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