matlab 直方图

最新推荐文章于 2025-03-14 09:00:00 发布

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本文介绍了如何使用MATLAB进行灰度图像和彩色图像的直方图分析，包括提取RGB各通道分量并绘制对应的直方图，对于图像处理初学者来说是一个很好的实践案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

（1）灰度直方图

imhist(I)
imhist(I, n) n灰度级数目默认等于256
[counts, x]=imhist(…) counts为直方图的数据向量，counts(a)表示第a个区间像素数目，x保存了对应的小区间的向量，stem(x,counts/m/n)表示直方图概率。

（2）彩色图像直方图

i=imread('theatre.jpg');

[x,y,z]=size(i);
figure
subplot(221), imshow(i);
title('original image')
%提取红色分量
r=i;
%r(:,:,1)=a(:,:,1);
r(:,:,2)=zeros(x,y);
r(:,:,3)=zeros(x,y);
r=uint8(r);
subplot(222),imshow(r);
title('R-component-image')
%提取绿色分量
g=i;
g(:,:,1)=zeros(x,y);
%g(:,:,2)=a(:,:,2);
g(:,:,3)=zeros(x,y);
g=uint8(g);
subplot(223),imshow(g);
title('G-component-image')
%提取蓝色分量
b=i;
b(:,:,1)=zeros(x,y);
b(:,:,2)=zeros(x,y);
%b(:,:,3)=a(:,:,3);
b=uint8(b);
subplot(224),imshow(b);
title('B-component-image')

或者

i=imread('theatre.jpg');
r=a(:,:,1);
g=a(:,:,2);
b=a(:,:,3);
subplot(1,3,1), imhist(r), title('R component');
subplot(1,3,2), imhist(g), title('G component');
subplot(1,3,3), imhist(b), title('B component');