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title: Anaconda配置.yml来生成一个虚拟环境categories:Anacondatags:AnacondaPythonymlcondaAnaconda配置.yml来生成一个虚拟环境创建新的环境的命令如下:conda env create -f environment.yml其中.yml是需要自己的配置的。配置格式如下:name: 虚拟环境名channels: - pytorch - defaults - 还是使用国内地清华源、科大源等.

title: MAC+Anaconda+Scrapy安装以及简单使用categories:MACAnacondaScrapytags:ScrapyPythonMACAnacondaMAC+Anaconda+Scrapy安装以及简单使用ScarpyScrapy由 Python 编写的爬虫框架。如果你刚接触并且好奇这门语言的特性以及Scrapy的详情， 对于已经熟悉其他语言并且想快速学习Python的编程老手， 我们推荐 Learn Python The Hard Way ，.

使用Google Colaboratory跑深度学习使用Colaboratory首先，要使用Google的产品，翻墙是必须的吧。 然后点击进入Google云端硬盘，如下界面：然后点击新建–更多–Colaboratory,就会出现这个界面红框可以修改页面名称，点击蓝框进行设置GPU运行更改运行时的类型：设置为GPU:验证一下，输入如下代码运行：import tensorflow as tftf.test.gpu_device_name()出现如下结果则表示是GPU运行：可以

Anaconda Clean命令conda 安装的包都在目录Anaconda/pkgs下。随着使用，conda 安装的包也越来越多；有时候会出现以下不好的情况：有些包安装之后，从来没有使用过；一些安装包的tar包也保留在了计算机中；由于依赖或者环境等原因，某些包的不同版本重复安装。上面的这些情况使得anaconda显得更加冗余，并且浪费储存；对于这些情况可以使用conda clean 净化Anaconda。查看conda clean使用参数$ conda clean -Husage: con