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Non-Maximum Suppression(NMS) 非极大值抑制概述非极大值抑制(NMS), 顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的就是一个邻域，邻域有两个参数可变，一个是邻域的维数，而是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法, 而是用于目标检测中提取分数最高的窗口。例如在行人检测中，滑动窗口经提取特征，经分类器识别后，每个窗口都会得到一个分数。但是滑动窗口会导致很多窗口和其他窗口存在包含或者大部分交叉的情况。这时就需要用到NMS来选取这些邻域里分数最高(是行人

IOU物体检测需要定位出物体的bounding box, 就像下面的图片一样，我们不仅要定位出车辆的bounding box，我们还要识别出bounding box里面的无力就是车辆.对于bounding box的定位精度，有一个重要的概念：因为我们算法不可能百分百跟人工标注的数据完全匹配，因此就存在一个定位精度评价公式: IOU。它定义了两个bounding box的重叠度，如下图所示:就是矩形A、B的重叠面积占A、B并集的面积比例。计算公式:IOU=A∩BA∪B IOU = \frac{