均值算法详细教程（个人总结版）

背景

均值算法，也称为平均值算法，是统计分析中的基本方法之一。它通过求取一组数据的平均值来概括数据的集中趋势。在数据分析、机器学习、信号处理等领域，均值算法被广泛应用。

均值的种类

1. 算术均值（Arithmetic Mean）：最常见的均值算法，即所有数据点的和除以数据点的数量。
2. 几何均值（Geometric Mean）：用于处理比例数据或成倍增长的数据。
3. 调和均值（Harmonic Mean）：常用于处理速度等倒数关系的数据。
4. 加权均值（Weighted Mean）：用于处理不同数据点有不同权重的情况。

算术均值

算术均值是最简单和最常见的均值类型，用于许多基本统计分析。它计算一组数据的和，然后除以数据点的数量。

算法描述

算术均值的计算公式为： 算术均值=

其中，xi​ 是数据点，n 是数据点的数量。

算术均值的优缺点

优点：

• 简单易懂，计算方便。
• 能够很好地反映数据的集中趋势。

缺点：

• 对极端值（离群点ÿ