CentOS下搭建SVN服务器

本文详细介绍SVN(版本控制系统)的基本概念,并提供详细的安装步骤,包括配置文件的设置及如何创建测试仓库。同时,还介绍了如何通过客户端连接SVN服务。

一 介绍SVN

    SVN是Subversion的简称,是一个开放源代码的版本控制系统,相较于RCS、CVS,它采用了分支管理系统,它的设计目标就是取代CVS。互联网上很多版本控制服务已从CVS迁移到Subversion。说得简单一点SVN就是用于多个人共同开发同一个项目,共用资源的目的。 ----百度百科

二 安装SVN

1.yum install subversion安装

yum install subversion

2.新建一个目录用于存储SVN目录

mkdir /svn

3.新建一个测试仓库

svnadmin create /svn/test/
ll /svn/test/

以下关于目录的说明:

hooks目录:放置hook脚步文件的目录

locks目录:用来放置subversion的db锁文件和db_logs锁文件的目录,用来追踪存取文件库的客户端

format目录:是一个文本文件,里边只放了一个整数,表示当前文件库配置的版本号

conf目录:是这个仓库配置文件(仓库用户访问账户,权限)

4.配置SVN服务的配置文件svnserver.conf

[general]
anon-access = read
auth-access = write
password-db = passwd
authz-db = authz
realm = repos

5.配置访问用户及密码

[users]
lqb = lqb123456
test1 = 123456
test2 = 654321

6.配置新用户的授权文件

[aliases]
[groups]
admin = lqb,test2
user = test1
[/]
@admin = rw
@user = r
* =  

7.启动svn服务

svnserve -d -r /svn/

三 通过客户端进行连接:

文章转自:http://blog.51cto.com/liqingbiao/1831236

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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