qq_16046891的博客

一、我们为什么不用 Flink在信息流推荐业务场景中，数据是模型迭代的原材料，是指标增长的重要基石，而「数据流」则贯穿整个推荐业务场景。一些系统创建了数据，而另一些系统需要使用这些数据。因此高效的数据流托管和自动化传输，是很长时间以来一直困扰我们的问题。为了使不同系统间的数据标准得到统一，企业常用 Flink 或 Storm（以下简称 FS）构建系统间数据流传输的解决方案。但是在推荐架构侧，很多场景下直接搬运数据流即可，不需要进行大量转化，这时使用 FS 的代价就有点大了，而且并不高效。对于数据流的处

**Jenkins 集成 JMeter 搭建面向开发的性能压测平台**随着主流系统的服务化设计，特别是SOA架构和微服务架构的流行，接口已经成为各系统间通信的桥梁。所以，接口的性能压测也变得越来越重要。新项目上线前需要对项目中的接口进行压力测试，以保证接口性能的稳定性，而接口的响应时间和稳定性等在很大程度上影响了用户对于系统使用的满意度。另一方面，对于开发人员来说，每次上线前对接口的压测是重复性很大的工作，而且考虑到大多开发人员对于测试工具JMeter的使用并不是很了解，所以计划配置一套自动化测试的