qq_16032927的博客

newff`函数用于创建一个前馈神经网络，这种网络可以用于多种机器学习任务，包括分类和回归问题。它允许用户自定义网络结构，包括层数、每层的神经元数量、激活函数，以及训练算法等。

SVD（奇异值分解）是一种数据降维和特征提取的数学技术，它可以分解任何大小的矩阵并提取出其最重要的特征。在SVD中，矩阵的奇异值是在计算特征向量时应用的一种数学技术。因此，SVD可以处理存在异常值的数据，因为它会在求解特征向量时对数据进行一定的处理和修正。具体来说，当SVD分解一个矩阵时，它会在分解过程中去除矩阵中的坏点或噪声点，并将它们视为异常值。这个过程可以看作是对数据的一种降噪处理，使得得到的特征更加准确和稳定。

简要介绍自适应学习率优化算法

本文综述了Nesterov加速梯度法的主要内容（非正式的综述方式）

介绍动量优化法，梯度下降法中的优化方法

本文主要介绍随机梯度下降法

本文主要介绍随机梯度下降法

本文介绍梯度下降法的概念和主要内容

本文主要总结智能推荐算法

本文简要介绍常见的深度学习技术

本文主要介绍常见的机器学习技术

本文主要介绍机器学习的基本常识

本文主要介绍和总结常见的自然语言处理的算法

收集常见的强化学习

常见的聚类算法收集

收集常见的分类算法

收集常见的预测算法

资源链接：《实用MATLAB深度学习:基于项目的方法》9787302567646

为便于实现分类或识别任务，需要对样品的特征分析

《Matlab 机器学习》源代码下载连接下载连接《Matlab 机器学习》（人工智能工程实验）9787111646778下载连接https://github.com/Apress/matlab-machine-learning-recipes但是这个下载比较慢，百度连接也同时提供链接: https://pan.baidu.com/s/1C4hsgU9gygyirhViZ49wgg 提取码: 9auw过期请联系如果对这本书感兴趣的话，考虑做一系列本书的内容和参考...

Matlab 降维 工具箱 LDA、PCA、LLE等下载链接：http://cseweb.ucsd.edu/~lvdmaaten/dr/download.php- Principal Component Analysis ('PCA')- Linear Discriminant Analysis ('LDA')- Independent Component Analysis ('ICA')- Multidimensional scaling ('MDS')- Isomap...

聚类算法：ISODATA算法全称：Iterative Selforganizing Data Analysis Techniques Algorithm迭代自组织数据分析算法1. 与K-均值算法的比较–K-均值算法通常适合于分类数目已知的聚类，而ISODATA算法则更加灵活；–从算法角度看， ISODATA算法与K-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的；–ISODATA算法加入了一些试探步骤，并且可以结合成人机交互的结构，使其能利用中间结果所取得的经验更好地进