随遇而安_小强的博客

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from sklearn.linear_model import LinearRegressionLinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)'''参数含义：1.fit_intercept:布尔值，指定是否需要计算线性回归中的截距，即b值。如果为False,那么不计算b值。2.nor...

'''scikit-learn中有两类决策树，它们均采用优化的CART决策树算法。'''from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor'''回归决策树'''DecisionTreeRegressor(criterion="mse", splitter="best", ...