Spark Streaming使用Kafka数据源进行计算

最新推荐文章于 2024-05-07 16:23:35 发布

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分类专栏：大数据与人工智能文章标签： kafka spark streaming

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_15973399/article/details/89814075

本文介绍了如何在Spark Streaming中使用Kafka作为数据源进行流处理。通过Maven引入相关工件，利用Spark Streaming的DStream接口从Kafka消息创建流。在实际操作中，遇到`NoClassDefFoundError: org/apache/spark/Logging`异常，解决办法是将Spark版本降至1.5.2或采用另一种依赖配置。文章还展示了启动Kafka、生产消息以及程序响应并计算的过程。

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1. 说明

Spark Streaming用于流式数据的处理。

在工程中需要引入 Maven 工件spark- streaming-kafka_2.11 来使用它。包内提供的 KafkaUtils 对象可以在StreamingContext 和 JavaStreamingContext 中以你的Kafka 消息创建出 DStream。

        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
            <version>${spark-version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_2.11</artifactId>
            <version>${spark-version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-streaming_2.11</artifactId>
            <version>${spark-version}</version>
        </dependency>
        &l