JSON

JSON

一种轻量级的数据交换格式,具有良好的可读和便于快速编写的特性。业内主流技术为其提供了完整的解决方案(有点类似于正则表达式,获得了当今大部分语言的支持),从而可以在不同平台间进行数据交换。JSON采用兼容性很高的文本格式,同时也具备类似于C语言体系的行为。

JSON结构

  1. “名称/值”对的集合(A collection of name/value pairs)。
  2. 值的有序列表(An ordered list of values)。

具体形式

  1. 对象是一个无序的“‘名称/值’对”集合。一个对象以“{”开始,以“}”结束。每个“名称”后跟一个“:”,“‘名称/值’对”之间使用“,”分隔。
  2. 数组是值(value)的有序集合。一个数组以“[”开始,“]”结束。值之间使用“,”分隔。
  3. 值(value)可以是双引号括起来的字符串(String)、数值(number)、true、false、null、对象(object)或者数组(array)。这些结构可以嵌套。
  4. 字符串(string)是由双引号包围的任意数量Unicode字符的集合,使用反斜体转义。一个字符(character)即一个单独的字符串(characeter string)。

例:

[{"CityId":18,"CityName":"西安","ProvinceId":27,"CityOrder":1},{"CityId":53,"CityName":"广州","ProvinceId":27,"CityOrder":1}]```

## 使用安卓原生类
android的json解析部分都在包org.json下,主要有以下几个类:
- JSONObject:可以看作是一个json对象,这是系统中有关JSON定义的基本单元,其包含一对儿(Key/Value)数值。它对外部(External:   应用toString()方法输出的数值)调用的响应体现为一个标准的字符串(例如:{"JSON": "Hello, World"},最外被大括号包裹,其中的Key和Value被冒号":"分隔)。其对于内部(Internal)行为的操作格式略微,例如:初始化一个JSONObject实例,引用内部的put()方法添加数值:new JSONObject().put("JSON", "Hello, World!"),在Key和Value之间是以逗号","分隔。Value的类型包括:Boolean、JSONArray、JSONObject、NumberString或者默认值JSONObject.NULL object 。

- JSONStringer:json文本构建类 ,根据官方的解释,这个类可以帮助快速和便捷的创建JSON text。其最大的优点在于可以减少由于 格式的错误导致程序异常,引用这个类可以自动严格按照JSON语法规则(syntax rules)创建JSON text。每个JSONStringer实体只能对应创建一个JSON text。。其最大的优点在于可以减少由于格式的错误导致程序异常,引用这个类可以自动严格按照JSON语法规则(syntax rules)创建JSON text。每个JSONStringer实体只能对应创建一个JSON text。

- JSONArray:它代表一组有序的数值。将其转换为String输出(toString)所表现的形式是用方括号包裹,数值以逗号”,”分隔(例如:     [value1,value2,value3],大家可以亲自利用简短的代码更加直观的了解其格式)。这个类的内部同样具有查询行为,     get()和opt()两种方法都可以通过index索引返回指定的数值,put()方法用来添加或者替换数值。同样这个类的value类型可以包括:Boolean、JSONArray、JSONObject、NumberString或者默认值JSONObject.NULL object。

- JSONTokener:json解析类
- JSONException:json中用到的异常

### JSONObject, JSONArray来构建json文本

// 假设现在要创建这样一个json文本
// {
// “phone” : [“12345678”, “87654321”], // 数组
// “name” : “yuanzhifei89”, // 字符串
// “age” : 100, // 数值
// “address” : { “country” : “china”, “province” : “jiangsu” }, // 对象
// “married” : false // 布尔值
// }

try {
// 首先最外层是{},是创建一个对象
JSONObject person = new JSONObject();
// 第一个键phone的值是数组,所以需要创建数组对象
JSONArray phone = new JSONArray();
phone.put(“12345678”).put(“87654321”);
person.put(“phone”, phone);

person.put("name", "yuanzhifei89");
person.put("age", 100);
// 键address的值是对象,所以又要创建一个对象
JSONObject address = new JSONObject();
address.put("country", "china");
address.put("province", "jiangsu");
person.put("address", address);
person.put("married", false);

} catch (JSONException ex) {
// 键为null或使用json不支持的数字格式(NaN, infinities)
throw new RuntimeException(ex);
} “`
getType和optType api的使用
- getType可以将要获取的键的值转换为指定的类型,如果无法转换或没有值则抛出JSONException
- optType也是将要获取的键的值转换为指定的类型,无法转换或没有值时返回用户提供或这默认提供的值

使用JSONStringer来构建json文本

try {
    JSONStringer jsonText = new JSONStringer();
    // 首先是{,对象开始。object和endObject必须配对使用
    jsonText.object();

    jsonText.key("phone");
    // 键phone的值是数组。array和endArray必须配对使用
    jsonText.array();
    jsonText.value("12345678").value("87654321");
    jsonText.endArray();

    jsonText.key("name");
    jsonText.value("yuanzhifei89");
    jsonText.key("age");
    jsonText.value(100);

    jsonText.key("address");
    // 键address的值是对象
    jsonText.object();
    jsonText.key("country");
    jsonText.value("china");
    jsonText.key("province");
    jsonText.value("jiangsu");
    jsonText.endObject();

    jsonText.key("married");
    jsonText.value(false);

    // },对象结束
    jsonText.endObject();
} catch (JSONException ex) {
    throw new RuntimeException(ex);
}```

## 使用第三方工具包直接转换
使用google提供的gson工具包
- 创建

GsonBuilder builder = new GsonBuilder();
Gson gson = builder.create();
gson.toJson(obj);

- 使用@expose注释

//不转换没有@Expose注解的字段
builder.excludeFieldsWithoutExposeAnnotation();“`
- 使用TypeTaken,主要解决带有泛型的类

gson.toJson(userMap, new TypeToken<Map<String,User>>(){}.getType());```

- JSON解析

gson.fromJson(sUserString, User.class);
gson.toJson(userMap, new TypeToken

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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