namedtuple的用法

最新推荐文章于 2025-06-24 03:30:00 发布
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分类专栏： python 文章标签： python
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本文深入讲解Python Collections模块中的namedtuple，一种类似元组但可通过属性名访问数据的高效数据容器。相比传统tuple，namedtuple让数据意义更加清晰，声明简便。

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Python的Collections模块提供了不少好用的数据容器类型，其中一个精品当属namedtuple。
namedtuple能够用来创建类似于元祖的数据类型，除了能够用索引来访问数据，能够迭代，更能够方便的通过属性名来访问数据。
在python中，传统的tuple类似于数组，只能通过下标来访问各个元素，我们还需要注释每个下标代表什么数据。通过使用namedtuple，每个元素有了自己的名字，类似于C语言中的struct，这样数据的意义就可以一目了然了。当然，声明namedtuple是非常简单方便的

Python数据结构与算法（5）---namedtuple
李元静
05-14 3118
目录前言初识namedtuple 前言 在Python中，我们使用元组往往是直接按其索引进行操作的。比如一个c元组（1，2，3），那么获取2值c[1]。对于简单的数据而言，这种操作没有什么问题。 但数据结构的重点，就是在实际的需求多样化中，找到最符合的数据结构进行数据的操作变更。而当元组tuple有大量数据时，记住各个值对应哪个索引，显然是不可能的。而namedtuple除了为各个成员指定数值索引外，还为其指定了名字。 本篇，将详细介绍namedtuple的使用方式以及优点。 初识namedtuple 与常
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09-16
#### namedtuple的高级用法 ##### `_make`方法 `_make`是一个类方法，可以从可迭代对象创建一个新的`namedtuple`实例。 ```python # 从列表创建Point实例 t = [11, 22] p = Point._make(t) print(p) # 输出Point...
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### Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 在Python编程中，`collections`模块提供了一系列容器数据类型，其中`namedtuple`是一个非常实用且高效的功能。它允许开发者定义简单的类，这些类的行为类似于...
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为什么要使用namedtuple？
地推
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namedtuple是一个非常有趣（也被低估了）的数据结构。我们可以轻松找到严重依赖常规元组和字典来存储数据的Python代码。我并不是说，这样不好，只是有时候他们常常被滥用，且听我慢慢道来。 假设你有一个将字符串转换为颜色的函数。颜色必须在4维空间RGBA中表示。 def convert_string_to_color(desc: str, alpha: float = 0.0): if desc == "green": return 50, 205, 50, alpha
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