OKHttp原理解析

最新推荐文章于 2025-06-01 22:53:29 发布

三木仔

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分类专栏： android

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Okhttp 应该是Android目前非常流行的第三方网络库，尝试讲解他的使用以及原理分析，分成几个部分：

Okhttp同步和异步使用
同步和异步流程
Dispatcher
拦截器
缓存
连接池复用

OKHttp的使用

OKHttp支持同步请求和异步请求

同步请求

OkHttpClient mClient = new OkHttpClient.Builder().build();
Request request = new Request.Builder()
                .url("http://www.baidu.com")
                .get()
                .build();
Call call = mClient.newCall(request);
Response response = call.execute();

异步请求

OkHttpClient mClient = new OkHttpClient.Builder().build();
Request request = new Request.Builder()
                .url("http://www.baidu.com")
                .get()
                .build();
Call call = mClient.newCall(request);
call.enqueue(new Callback() {
    @Override
    public void onFailure(Call call, IOException e) {
    }
    @Override
    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
        Log.e(TAG, "onResponse: " + response.body().string() );
    }
});

这里只是很简单的使用了OKHttp去get请求，分别用了同步请求和异步请求。

前面的流程基本是一样的，构造OkHttpClient实例，构造一个Request表示Http的Request请求，再生成Call请求；

最后根据是同步还是异步，决定是直接在当前线程执行execute()，还是 enqueue()加入dispacter待执行队列。

注意enqueue()的回调并不是在主线程。如果需要切换线程的话可能需要借助Handler。

Request 和 Call 分不清两者的分别，既然有了Request为什么需要Call;

Request 表示Http的Request请求，用来封装网络请求信息及请求体，跟Response相对应；
Response 表示Http的Response响应，用来封装网络响应信息和响应体；
Call 表示请求执行器，负责发起网络请求；

同步和异步流程

1.同步请求

Response response = call.execute();

call是一个接口，由RealCall实现：

//RealCall
public Response execute() throws IOException {
  synchronized (this) {
    if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
    executed = true;
  }
  captureCallStackTrace();
  timeout.enter();
  eventListener.callStart(this);
  try {
    // dispatcher加入执行队列
    client.dispatcher().executed(this);
    // 拦截器责任链：真正执行请求、处理结果
    Response result = getResponseWithInterceptorChain();
    if (result == null) throw new IOException("Canceled");
    return result;
  } catch (IOException e) {
    e = timeoutExit(e);
    eventListener.callFailed(this, e);
    throw e;
  } finally {
     // 从dispatcher正在执行队列中移除
    client.dispatcher().finished(this);
  }
}

Dispatcher负责控制执行哪个请求，内部有线程池执行请求，但是在同步请求里面并没有发挥它真正的作用，只是在开始时加入正在执行队列，执行完毕后从正在执行的队列中移除。
同步请求是在当前线程直接执行的，之所以加入dispatcher正在执行的队列，是为了方便判断哪些请求是正在进行的。

getResponseWithInterceptorChain() 是一个责任链模式，是OkHttp的精髓，内部是一连串的拦截器，每个拦截器各司其职，包含了从网络请求到网络响应以及各种处理，甚至可以加入用户自定义的拦截器，类似网络协议。

同步请求

2.异步请求

call.enqueue(new Callback() {
    @Override
    public void onFailure(Call call, IOException e) {
    }
    @Override
    public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
        Log.e(TAG, "onResponse: " + response.body().string() );
    }
});

具体看下，RealCall实现enqueue()

// RealCall
public void enqueue(Callback responseCallback) {
  synchronized (this) {
    if (executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
    executed = true;
  }
  captureCallStackTrace();
  eventListener.callStart(this);
  client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));
}

这里新建了一个AsyncCall，并加入dispatcher的待执行队列。在dispatcher的线程池执行到AsyncCall.executeOn()

// AsyncCall
// executorService是一个线程池
void executeOn(ExecutorService executorService) {
  assert (!Thread.holdsLock(client.dispatcher()));
  boolean success = false;
  try {
    executorService.execute(this); // 真正执行
    success = true;
  } catch (RejectedExecutionException e) {
    ...
    responseCallback.onFailure(RealCall.this, ioException);
  } finally {
    if (!success) {
      client.dispatcher().finished(this); // This call is no longer running!
    }
  }
}

AsyncCall 继承自NameRunnable，NameRunnable的run方法会执行execute()，所以
executorService.execute(this) 最后会执行AsyncCall的execute()方法

protected void execute() {
  try {
    Response response = getResponseWithInterceptorChain();
    if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
      signalledCallback = true;
      // 失败回调
      responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled"));
    } else {
      signalledCallback = true;
      // 成功回调
      responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
    }
  } catch (IOException e) {
...
  } finally {
    // 从dispatcher正在执行队列中移除
    client.dispatcher().finished(this);
  }
}

可见，最后还是走到了getResponseWithInterceptorChain()，只不过跟同步请求不一样的是，它执行在dispatcher的线程池里面，最后在子线程回调

异步请求

Dispatcher

Dispatcher 顾名思义，负责分发执行任务。

// 线程池，负责执行AsyncCall异步请求
private @Nullable ExecutorService executorService;

// AsyncCall异步请求待执行队列
private final Deque<AsyncCall> readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();

// AsyncCall异步请求正在执行队列
private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();

// RealCall同步请求正在执行队列
private final Deque<RealCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();

Dispatcher 的任务很简单，控制分发当前执行的请求

拦截器：责任链模式

RealCall 内部构造了一条拦截器链，看下拦截器是怎么起作用的？

// 自定义拦截器
public class CustomInterceptor implements Interceptor {
    @Override
    public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        Request request = chain.request();
        // 1.发起请求前，获取到上一个拦截器传过来的request，对request处理
        // 2.交给下个拦截器处理，最后获得response
        Response response = chain.proceed(request);
        // 对response 处理返回给上一层
       return response;
    }
}

这样说可能会比较抽象，画个流程图就很清晰了。

拦截器

RealCall的getResponseWithInterceptor()真正处理了请求

// RealCall 
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
  List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>();
  interceptors.addAll(client.interceptors());
  interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor);
  interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar()));
  interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache()));
  interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
  if (!forWebSocket) {
    interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
  }
  interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
  Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(interceptors, null, null, null, 0,
      originalRequest, this, eventListener, client.connectTimeoutMillis(),
      client.readTimeoutMillis(), client.writeTimeoutMillis());
  return chain.proceed(originalRequest);
}

不管是异步请求还是同步请求都会走到getResponseWithInterceptorChain()，内部的拦截器链：

client.interceptors()
应用拦截器
RetryAndFollowUpInterceptor
1.在网络请求失败后进行重试
2.重定向时直接发起新的请求
BridgeInterceptor
1.设置内容长度，内容编码
2.设置gzip压缩，并在接收到内容后进行解压
3.添加cookie
4.添加其他报头keep-alive
CacheInterceptor
管理服务器返回内容的缓存，由内存策略决定
ConnectInterceptor
为请求找到合适的连接，复用已有连接或重新创建的连接，由连接池决定
client.networkInterceptors()
网络拦截器
CallServerInterceptor
向服务器发起真正的访问请求，获取response

缓存 CacheInterceptor

http缓存机制

http分强缓存和协商缓存

强缓存：如果客户端命中缓存就不需要和服务器端发生交互，有两个字段Expires和Cache-Control

协商缓存：不管客户端是否命中缓存都要和服务器端发生交互，主要字段有 if-modified/if-modified-since 、Etag/if-none-match

Expires：表示缓存过期时间
Cache-Control ：表示缓存的策略，有两个容易搞混的：no-store 表示绝不使用缓存，no-cache 表示在使用缓存之前，向服务器发送验证请求，返回304则表示资源没有修改，可以使用缓存，返回200则资源发生修改，需要替换
if-modified：服务器端资源的最后修改时间，响应头部会带上这个标识
if-modified-since：客户端请求会带上资源的最后修改时间，服务端返回304表示资源未修改，返回200则资源发生修改，需要替换
Etag：服务端的资源的标识，响应头部会带上这个标识
If-none-match：客户端请求会带上资源的额标识，服务端同样检查，返回304或200

Http缓存

之前一直没能记住或者搞混http的缓存机制，读了下面的文章终于理解了。
参考自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29750583

CacheInterceptor

public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
  // 从cache中获取对应的响应的缓存
  Response cacheCandidate = cache != null ? cache.get(chain.request()) : null;
 
 CacheStrategy strategy = new CacheStrategy.Factory(now, chain.request(), cacheCandidate).get();

  Request networkRequest = strategy.networkRequest;
  Response cacheResponse = strategy.cacheResponse;

  networkResponse = chain.proceed(networkRequest);
  // 获取到网络的Response

  if (cacheResponse != null) {
if (networkResponse.code() == HTTP_NOT_MODIFIED) { 
    // 返回码304，资源没有发生改变
    cache.update(cacheResponse, response); // 修改cache
    return response;
}
  }
  Response response = networkResponse.newBuilder()
    .cacheResponse(stripBody(cacheResponse))
    .networkResponse(stripBody(networkResponse))
    .build();
  ...
  CacheRequest cacheRequest = cache.put(response); // response加入缓存
  ...
}

OKHttp cache类底层实现是DiskLruCache，在之前的文章《LruCache 和 DiskLruCache 的使用以及原理分析》有过介绍。

CacheStrategy 缓存策略，根据上面的Http机制、request，确定是使用网络的response、还是缓存的response
cache.get(chain.request()) 从 DiskLruCache取出response
cache.update(cacheResponse, response); 从 DiskLruCache修改response
cache.put(response); // response加入 DiskLruCache缓存

连接池复用 ConnectInterceptor

// ConnectInterceptor
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
  RealInterceptorChain realChain = (RealInterceptorChain) chain;
  Request request = realChain.request();
 //  获取 StreamAllocation
 StreamAllocation streamAllocation = realChain.streamAllocation();
 
  // We need the network to satisfy this request. Possibly for validating a conditional GET.
  boolean doExtensiveHealthChecks = !request.method().equals("GET");
  // 通过streamAllocation 获取复用的或者新生成的连接Connection
  HttpCodec httpCodec = streamAllocation.newStream(client, chain, doExtensiveHealthChecks);
  RealConnection connection = streamAllocation.connection();

  return realChain.proceed(request, streamAllocation, httpCodec, connection);
}

ConnectInterceptor的intercept()流程很简单，基本靠StreamAllocation，StreamAllocation是在上一个拦截器RetryAndFollowUpInterceptor生成构造的。

// RetryAndFollowUpInterceptor
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
    ...
    // 构造StreamAllocation
    StreamAllocation streamAllocation = new StreamAllocation(client.connectionPool(),
         createAddress(request.url()), call, eventListener, callStackTrace);
    ...
}

StreamAllocation 是管理类，管理客户端请求call、客户端到服务端的连接和客户端到服务端之间的流

在这里StreamAllocation有两个作用：构造出HttpCodec、构造出RealConnection

HttpCodec 负责对request进行编码和对response解码，有两个实现类Http1Codec和Http2Codec，分别对应 HTTP/1.1 和 HTTP/2 版本
RealConnection 表示客户端到服务端的连接，底层利用socket建立连接

// StreamAllocation
public HttpCodec newStream(
    OkHttpClient client, Interceptor.Chain chain, boolean doExtensiveHealthChecks) {
  int connectTimeout = chain.connectTimeoutMillis();
  int readTimeout = chain.readTimeoutMillis();
  int writeTimeout = chain.writeTimeoutMillis();
  int pingIntervalMillis = client.pingIntervalMillis();
  boolean connectionRetryEnabled = client.retryOnConnectionFailure();

  try {
    RealConnection resultConnection = findHealthyConnection(connectTimeout, readTimeout,
        writeTimeout, pingIntervalMillis, connectionRetryEnabled, doExtensiveHealthChecks);
    HttpCodec resultCodec = resultConnection.newCodec(client, chain, this);

    synchronized (connectionPool) {
      codec = resultCodec;
      return resultCodec;
    }
  } catch (IOException e) {
    throw new RouteException(e);
  }
}