RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

最新推荐文章于 2025-04-17 11:04:18 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_15856903/article/details/91040389
版权
本文探讨了在使用PyTorch进行深度学习训练时遇到的CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1错误，并提供了一种可能的解决方案。通过在终端中设置环境变量并重新运行训练脚本，可以解决这一常见问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://ptorch.com/docs/8/cuda

解决办法：终端输入

CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1 python train.py

还是不太明白为什么为什么会出现这个错误，

无可奈何*
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CUDA ERROR: device-side assert triggered
kahuifu的博客
07-20 1391
跟你的输入数据有关系 我在训练网络前又重新加载了一次数据
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously
最新发布
weixin_42319617的博客
04-17 763
由于使用了多个输出计算交叉熵，而且调用的是F.bce()，而非nn.BCE()，前者不会自动处理输入数值超过0~1范围的情况，所以当pred的范围超出了预期的概率范围，就会出现上述的错误，解决就是先归一化再用F.bce()或者直接调用nn.BCE()。出现这个错误多和数值有关，比如输出的类别数和标签的类别数不匹配，或者输出的范围不符合所调用函数的处理范围，具体到交叉熵这个使用错误，也是通过打印前后的几个变量看输出到哪里发现的，另外和人交流的时候会想着要怎么表达，很自然地就能把问题找到；
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yscript的博客
07-10 738
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. 可能是类别不对等造成。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题的解决思路
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Penta_Kill_5的博客
06-21 10万+
问题如下： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
目标检测pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_41997274的博客
10-27 6906
目标检测pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
训练报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
猫猫与橙子的博客
02-08 5524
训练分类网络resnet18发生报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
【报错】CUDA error: device-side assert triggered
weixin_43301333的博客
12-09 4048
如torch.select等；或者输入的input_ids超出了模型embedding的词表范围。，比方说padding tokens、ending tokens。在某些情况下会比较实用。这种类型的报错，绝大多数情况下，都是因为tensor index的错误。，上述操作的一个好处就是可以把超出词表范围的那些ids。
运行时出现 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 错误提示
Catcher
12-22 2573
问题描述 原本运行时正确的，但是更换了分词器后突然就出现下面的错误提示： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题原因 很可能是数据越界问题，在NLP中很可能出现在词嵌入那块，比如词表一共有1000个词，那么输入的token id 的范围应该是0-999，如果你的输入token id 包含了1001，或者更大的值，那么在进行词嵌入的时候，嵌入矩阵无法索引到这么大的位置，就会出现越界问题。这个问题还可能出现在输出上，比如你的输出标签只有
解决 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
深圳实习已跑路
06-01 272
debug方法就是逐行插入print看在哪tensor的值输出不出来，问题就定位到了。如果是自定义的loss，可以换个loss之类的再试试。但这个报错烦人的点是它不告诉你哪有问题，而且报错的行往往不是真正有问题的行，很多时候是有问题行的下一行。如谷歌搜索结果所述，这种情况多半是loss计算出了点问题。
记录错误：RuntimeError : CUDA error: device-side assert triggered
Damon的菜园
04-26 227
运行SSD代码时出现错误：RuntimeError 之 : CUDA error: device-side assert triggered 百思不得其 解，最后发现原来是还需要背景的类别标签。 所以总共的类别数应该是你所有样本的数量+1.
runtimeerror: cuda error: device-side assert triggered
04-30
runtimeerror: cuda error: device-side assert triggered 是 CUDA（Compute Unified Device Architecture）在执行GPU计算时发生了错误的提示。在GPU计算过程中，如果程序发现了不符合预期的操作或者输入，就会触发...
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