基于SpringBoot+随机森林算法的电商数据可视化分析系统设计与实现

原创于 2025-12-09 20:14:28 发布 · 467 阅读

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#信息可视化 #算法 #spring boot #源码 #随机森林 #电商数据

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一.前言

在当今数字化经济蓬勃发展的时代，电子商务行业呈现出迅猛的增长态势。海量的电商数据蕴含着巨大的商业价值，如何有效地对这些数据进行分析和管理，成为了电商企业提升竞争力、优化决策的关键。然而，传统的数据管理方式在处理复杂且庞大的电商数据时，往往效率低下，难以满足企业的实际需求。因此，开发一个高效、精准的电商数据分析系统迫在眉睫。本电商数据可视化分析系统基于B/S开发模式，采用Springboot和MySQL等技术进行构建。系统赋予管理员强大的管理功能，能够对用户信息进行全面管理，包括用户的注册、登录、权限分配等。在电商数据管理方面，可实现对商品信息、订单数据等的实时监控与分析。同时，系统还具备销量预测功能，通过对历史数据的深度挖掘和算法分析，为企业提供科学的销量预测结果，辅助企业制定合理的生产和销售计划。
该系统的成功开发和应用，不仅能够提高电商企业的数据处理效率和管理水平，还能帮助企业更好地了解市场动态和用户需求，从而优化产品和服务，提升用户满意度和忠诚度。通过准确的销量预测，企业能够合理配置资源，降低运营成本，增强市场竞争力，为电商企业的可持续发展提供有力支持。

二.技术环境

jdk版本：1.8 及以上
ide工具：Eclipse或者 IDEA
数据库: mysql5.7 （必须5.7）
编程语言: Java
java框架：SpringBoot
maven: 3.6.1
详细技术：HTML+CSS+JAVA+SpringBoot+MYSQL+VUE+MAVEN

三.功能设计

系统包括用户和管理员两种角色。
用户完成注册后，通过登录页面，即可访问并操作与自己信息相关的各个功能模块。用户用例如图所示。

在这里插入图片描述

管理员在该系统中拥有最高权限，能够全面管理用户的所有相关信息。管理员用例如图所示。

在这里插入图片描述
电商数据可视化分析系统的整体结构设计主要分为两大部分：管理员和用户。系统整体结构设计如图所示。

本系统架构如下图所示。

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视图层负责与用户直接交互，提供用户界面。使用JavaScript、HTML和CSS构建基本的页面结构和样式，通过Vue框架增强页面交互性，利用Axios进行网络请求，实现数据的动态加载和页面的实时更新。
业务层承担着处理应用程序核心业务逻辑的责任，并采用Spring框架来管理业务对象及服务。
在持久层通过使用Mybatis-Plus来简化CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，并利用PageHelper插件进行分页查询，同时选用HikariCP作为数据库连接池以提升数据库操作的效率和性能。
数据层主要负责数据的存储和检索，保证应用的数据检索速度和准确。

四.数据设计

用户若想使用电商数据可视化分析系统，首先需要注册个人账号。账号注册成功后，用户即可登录系统，进行用户、电商数据、销量预测等活动。此外，用户还可以通过用户信息修改模块来更新个人信息和账户设置。而管理员则负责在系统内添加并维护所有相关信息。二层数据流程图如图所示：
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数据库概念模型的设计是为了抽象真实世界的信息，并对信息世界进行建模。它是数据库设计的强大工具。数据库概念模型设计可以通过E-R图描述现实世界的概念模型。而且Mysql数据库是自我保护能力比较强的数据库，限于篇幅要求。本系统部分实体E-R图如下所示：
在这里插入图片描述

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五.部分效果展示

5.1可视化大屏看板展示效果

电商数据可视化分析系统看板展示包括词云展示、价格分析、折扣力度、电商数据、款式分析、预测销售数量、销量分析、品牌分析、销售渠道分析。如图所示。
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对价格分析获取之后，价格分析以折线图进行展示，如图所示。
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销售渠道分析以柱状图形式进行展示如图，如图所示：

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品牌分析以饼状图形式进行展示如图，如图所示：

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电商数据以表格形式进行展示如图，如图所示：
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销量分析以漏斗图形式进行展示如图，如图所示：
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5.2管理员功能实现效果

在电商数据可视化分析系统中，管理员能够凭借专属的账号和密码登录系统，进而访问特定的功能界面。如图所示。
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管理员登录系统后，可以查看并管理用户、电商数据、销量预测等功能，对这些内容进行详细的操作和管理，如图所示：
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管理员在进入“用户”模块后，能够通过输入用户账号、用户姓名等关键信息来执行搜索操作。管理员还具备对用户信息进行全面管理的权限，包括添加、删除或者修改用户的详细信息等操作。这些功能使得管理员能够有效地维护用户数据库，确保信息的准确性和时效性。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员在进入“电商数据”模块后，管理员还具备对电商数据进行全面管理的权限，包括添加、导入、上传模板、下载模板、导出或者删除、修改电商数据的详细信息等操作。这些功能使得管理员能够有效地维护电商数据数据库，确保信息的准确性和时效性。如图所示：
在这里插入图片描述

管理员在进入“销量预测”模块后，能够通过输入产品名称等关键信息来执行搜索操作。管理员还具备对销量预测信息进行全面管理的权限，包括添加或者删除、修改销量预测的详细信息等操作。这些功能使得管理员能够有效地维护销量预测数据库，确保信息的准确性和时效性。如图所示：
在这里插入图片描述

5.3用户功能实现效果

用户登录系统后，可以查看并管理电商数据、销量预测、新闻资讯等功能，对这些内容进行详细的操作和管理，如图所示：
在这里插入图片描述

部分功能代码

	/**
	 * 上传文件
	 */
	@RequestMapping("/upload")
    @IgnoreAuth
	public R upload(@RequestParam("file") MultipartFile file,String type) throws Exception {
		if (file.isEmpty()) {
			throw new EIException("上传文件不能为空");
		}
		String fileExt = file.getOriginalFilename().substring(file.getOriginalFilename().lastIndexOf(".")+1);
		File path = new File(ResourceUtils.getURL("classpath:static").getPath());
		if(!path.exists()) {
		    path = new File("");
		}
		File upload = new File(path.getAbsolutePath(),"/upload/");
		if(!upload.exists()) {
		    upload.mkdirs();
		}
		String fileName = new Date().getTime()+"."+fileExt;
        if(StringUtils.isNotBlank(type) && type.contains("_template")) {
            fileName = type + "."+fileExt;
            new File(upload.getAbsolutePath()+"/"+fileName).deleteOnExit();
        }
		File dest = new File(upload.getAbsolutePath()+"/"+fileName);
		file.transferTo(dest);
		if(StringUtils.isNotBlank(type) && type.equals("1")) {
			ConfigEntity configEntity = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "faceFile"));
			if(configEntity==null) {
				configEntity = new ConfigEntity();
				configEntity.setName("faceFile");
				configEntity.setValue(fileName);
			} else {
				configEntity.setValue(fileName);
			}
			configService.insertOrUpdate(configEntity);
		}
		return R.ok().put("file", fileName);
	}
	
	/**
	 * 登录
	 */
	@IgnoreAuth
	@RequestMapping(value = "/login")
	public R login(String username, String password, String captcha, HttpServletRequest request) {
		YonghuEntity u = yonghuService.selectOne(new EntityWrapper<YonghuEntity>().eq("yonghuzhanghao", username));
		if(u==null || !u.getMima().equals(password)) {
			return R.error("账号或密码不正确");
		}
		
		String token = tokenService.generateToken(u.getId(), username,"yonghu",  "用户" );
		return R.ok().put("token", token);
	}
	/**
     * 注册
     */
	@IgnoreAuth
    @RequestMapping("/register")
    public R register(@RequestBody YonghuEntity yonghu){
    	//ValidatorUtils.validateEntity(yonghu);
    	YonghuEntity u = yonghuService.selectOne(new EntityWrapper<YonghuEntity>().eq("yonghuzhanghao", yonghu.getYonghuzhanghao()));
		if(u!=null) {
			return R.error("注册用户已存在");
		}
		Long uId = new Date().getTime();
		yonghu.setId(uId);
        yonghuService.insert(yonghu);
        return R.ok();
    }