基于大数据+Python+爬虫的江西旅游推荐可视化系统设计与实现

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一.前言

随着旅游业的蓬勃发展，旅游推荐系统的需求日益增长。本研究开发的旅游推荐系统基于 Python 编程语言，采用 Django 框架构建后端服务，并以 MySQL 数据库实现数据持久化存储。Python 语言以其简洁高效的特点，为系统开发提供了强大的支持，而 Django 框架的高性能、可扩展性及内置的安全机制，确保了系统的稳定运行和数据安全。MySQL 数据库则凭借其强大的关系型数据处理能力，为系统高效存储和管理海量旅游数据提供了坚实基础。系统整合了江西丰富的旅游资源，涵盖景点介绍、旅游攻略、路线规划等功能模块。系统根据用户偏好提供精准推荐。景点模块详细展示江西各地特色景点的图文信息、开放时间和门票价格，而旅游路线规划功能则结合用户需求智能生成个性化行程。借助 Python、Django 和 MySQL 的技术优势，本系统实现了旅游信息的高效管理和个性化推荐，为用户提供了一站式的旅游规划服务，同时也为江西旅游市场的数字化推广提供了有力支持。

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二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
开发软件：Pycharm
大数据框架：Hadoop
前端框架:vue.js
可视化技术：Echarts

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三.功能设计

系统用例分析是软件开发中至关重要的环节，它详细定义了系统功能及用户交互。通过详尽描述正常流程和异常情况，用例分析确保全面覆盖用户需求，为设计实施奠定坚实基础。这一过程帮助开发团队深入理解功能特性和执行条件，有效应对各种用户场景。综合这些要素，用例分析极大提升软件质量和用户满意度。
本系统管理员的用例分析详情如下图所示。

用户的用例分析详情如下图所示。

以用户需求为导向的功能架构设计是软件系统构建的基石，通常分为管理端和用户端两大模块。该设计强调了操作的简便性和数据处理的精确性，以保证用户能够迅速且准确地处理系统内的信息。系统各功能划分结构如图所示。

四.数据设计

系统需要数据库存储系统中的信息，MySQL数据库能够处理系统的信息，当系统需要数据的时候，MySQL数据库能够取得数据交给服务端处理。MySQL数据库能够使用可视化软件操作，管理员可以在可视化软件对数据库的信息管理。
系统数据层设计包括了E-R设计，系统数据实体的设计依赖于E-R的分析和设计，通过E-R能够得到数据库表的设计，E-R能够描述系统所涉及到的实体，还能够描述系统中不同实体的联系和关系。系统总体E-R图如下所示：

五.部分效果展示

5.1前台用户功能实现效果

系统首页为用户提供江西旅游的核心信息与便捷入口。其中，“江西景点”模块集中展示江西的热门景点，如庐山、滕王阁等，方便用户快速了解；“江西旅游”提供旅游攻略、推荐线路等综合信息，助力用户规划行程；“个人中心”则是用户管理个人资料、收藏及偏好设置的专属空间，提升个性化体验。系统首页页面如图所示：

在系统中，个人中心功能为用户提供便捷的个性化服务。用户可以在此修改密码，确保账户安全。旅游路线规划功能根据用户偏好和历史行为，利用深度学习算法生成定制化路线。我的收藏则方便用户保存心仪的旅游景点、酒店或攻略，方便随时查看，提升用户体验。个人中心页面如图所示：

5.2后台管理员功能实现效果

管理员主页面作为系统控制中心，提供全面的管理功能。页面通常详细列出所有管理模块，包括用户、江西景点、江西旅游、旅游路线规划、轮播图管理、个人中心等，确保管理员能够高效地进行日常管理工作。整个页面布局清晰，功能模块化，便于管理员快速定位和操作。管理员主界面如图所示：

在本系统中，管理员点击“用户管理”功能后，可输入用户姓名或性别进行精准查询。查询结果以列表形式展示用户信息，管理员可在此基础上查看用户详情、修改用户信息或删除用户记录。管理员还可通过此功能添加新用户，完善用户信息，确保用户数据的完整性和准确性，从而高效管理用户信息，提升系统管理效率。如图所示：

管理员点击“江西景点”功能后，可输入景点名称进行查询，系统会快速返回相关景点信息列表。管理员可在列表中查看景点详情，包括介绍、门票价格、开放时间等。管理员还可以添加新的景点信息，通过爬取数据功能从外部网站自动获取景点数据，或删除不再需要的景点记录。管理员能够修改景点信息，确保数据的准确性和时效性，为用户提供最新的旅游参考。如图所示：

在本系统中，管理员点击“江西旅游”功能后，可输入标题进行查询，系统会快速返回相关的江西旅游信息列表，包括旅游攻略、景点介绍、特色活动等内容。管理员可以查看详细信息，对现有内容进行修改或删除，以确保信息的准确性和时效性。管理员还可以通过系统添加新的江西旅游信息，或利用爬取数据功能从外部权威渠道获取最新的旅游资讯，丰富平台内容。如图所示：

管理员点击“旅游路线规划”功能后，可输入标题进行查询，系统会快速返回相关的旅游路线规划信息列表。管理员能够查看每条路线的详细内容，包括行程安排、景点顺序、预计时间等。管理员可以添加新的路线规划，通过爬取数据功能从外部获取热门路线信息，丰富系统内容。管理员还可以修改现有路线信息或删除不再适用的路线，确保旅游路线规划的实用性和时效性。如图所示：

5.3可视化大屏展示功能实现效果

管理员点击“看板”功能后，将进入一个数据可视化界面，直观展示江西旅游的核心业务数据。看板上可查看团游价格、江西景点总数、各景点门票价格、景点热度排名、景点评论数量与趋势、江西旅游攻略总数、热门旅游路线、团游评论情况以及团游的销售数据等。这些数据以图表和数字形式呈现，帮助管理员快速掌握业务动态，为决策提供数据支持。如图所示：

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0

        

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、优快云全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌

最后

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