基于大数据+Spark+爬虫的某城市房价数据分析可视化系统的设计与实现_把坐标产权房价数据啥的爬下来导入到gis里然后用bi做可视化-优快云博客

💗博主介绍：✌全网粉丝20W+,优快云全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者,计算机毕设实战导师。目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌
💗主要服务内容：免费功能设计、选题定题、开题报告、任务书、程序开发、论文编写和辅导、论文降重、程序讲解、答辩辅导等，欢迎咨询~
👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻
计算机毕业设计精品项目案例（持续更新，值得收藏！）✅
2025-2026年计算机毕业设计选题推荐：计算机专业毕业设计题目大全✅
全网最全计算机毕业设计选题推荐：计算机毕设选题指导及避坑指南✅
🌟文末获取源码+数据库+文档🌟
感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以和学长沟通，希望帮助更多的人

一.前言

在房地产市场蓬勃发展且数据海量增长的当下，房价波动牵动着经济民生诸多方面。传统房价分析手段受数据规模、处理效率等因素限制，难以全面精准洞察房价动态变化规律。某城市作为经济活跃区域，其房价数据蕴含丰富信息，对城市规划、居民购房决策及房地产市场调控意义重大。借助大数据技术强大的数据存储与处理能力，结合 Spark 高效分布式计算框架提升数据处理速度，利用爬虫技术广泛收集多源房价相关数据，构建一套针对该城市房价的数据分析可视化系统，成为深入挖掘房价信息、辅助科学决策的迫切需求。
系统功能丰富，为管理员提供了系统首页管理、用户管理、某城市二手房信息管理、房价预测模型、举报记录处理、在线交流论坛管理、论坛分类设置以及系统管理等后台操作界面。同时，系统还涵盖了个人中心功能，允许管理员进行密码修改和查看个人发布信息。对于前台用户而言，系统提供了系统首页、某城市二手房信息浏览、在线交流论坛、房产资讯阅读以及个人中心等互动功能，个人中心支持用户进行密码修改、发布信息管理以及收藏信息查看。整个系统旨在为用户提供一个全面、便捷的房产信息分析与交流平台。

二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：Pycharm
前端框架:vue.js
可视化技术：Echarts

三.功能设计

UML是 Unified Modeling Language的缩写,又称统一建模语言。是开发者对客观事物进行建模的标记，同时也是为开发者了解系统需要什么样的功能和整个流程是什么样的做的前期工作。某城市房价数据分析系统的UML用例分析详情如下图所示。
在这里插入图片描述

系统主要包括用户、南昌二手房、房价预测、举报记录、在线交流、论坛分类、系统管理、个人中心等功能。系统总体功能结构图如图所示。

四.数据设计

系统需要数据库存储系统中的信息，MySQL数据库能够处理系统的信息，当考研信息爬虫与分析需要数据的时候，MySQL数据库能够取得数据交给服务端处理。MySQL数据库能够使用可视化软件操作，管理员可以在可视化软件对数据库的信息管理。
系统数据层设计包括了E-R设计，系统数据实体的设计依赖于E-R的分析和设计，通过E-R能够得到数据库表的设计，E-R能够描述系统所涉及到的实体，还能够描述系统中不同实体的联系和关系。系统总体E-R图如下所示：
在这里插入图片描述

五.部分效果展示

5.1前台用户功能实现效果

某城市房价数据分析系统的前台功能主要包括四个核心部分：某城市二手房模块，用户可以浏览和搜索最新的二手房信息；在线交流模块，提供一个平台让用户讨论房产相关话题；房产资讯模块，发布最新的房地产市场新闻和政策解读；还可以进入个人中心模块进行操作。这些功能共同为用户提供了一个全面、互动的房产信息平台；系统首页界面如图所示：
在这里插入图片描述

用户登录系统首页后，可通过点击个人中心进入详细操作界面。在这里，用户可以管理个人资料，包括查看和编辑个人信息。修改密码功能允许用户更新账户安全设置。我的发布部分展示用户之前发布的房产信息，便于跟踪和管理。我的收藏功能则让用户能够快速访问他们感兴趣的房源信息，方便用户对收藏的房产进行查看和整理。这些功能共同提升了用户体验，使个人管理更加便捷；个人中心页面如图所示：
在这里插入图片描述

5.2后台管理员功能实现效果

管理员主页面作为系统控制中心，提供全面的管理功能。页面通常详细列出所有管理模块，包括用户、某城市二手房、房价预测、举报记录、在线交流、论坛分类、系统管理、个人中心等，确保管理员能够高效地进行日常管理工作。整个页面布局清晰，功能模块化，便于管理员快速定位和操作。管理员主页界面如图所示：
在这里插入图片描述

管理员在系统后台点击用户管理功能后，可以通过输入用户账号和姓名进行精确搜索，快速定位特定用户。在用户列表中，管理员可以执行添加新用户或删除现有用户的操作，以维护用户数据库的准确性。对于每个用户，管理员拥有查看权限，可以详细查阅用户的个人信息。此外，管理员还能对用户信息进行修改，或在必要时删除用户，以确保系统信息的安全和更新。这些功能为管理员提供了强大的用户管理能力，保障了系统的高效运行；用户界面如图所示：

在这里插入图片描述

管理员在后台通过点击“二手房”功能，能够根据区域进行精准搜索，快速定位特定地区的房源信息。系统支持数据爬取功能，自动更新房源数据，保持信息的时效性和准确性。在房源列表中，管理员可以执行删除操作，以管理房源信息。对于每条房源，管理员有权查看详细信息，并进行必要的修改，如更新房源描述、价格等，或在房源信息不再准确时删除记录。这些功能使管理员能够有效管理二手房信息，确保平台内容的质量和用户满意度；某城市二手房界面如图所示：
在这里插入图片描述

管理员在房价预测模块中，可以通过输入特定区域进行搜索，快速访问该区域的房价预测数据。系统提供预测功能，利用历史数据和市场趋势分析，为管理员提供房价的未来走势预测。管理员可以添加新的预测数据或删除过时的预测，以保持数据库的更新。对于每条预测记录，管理员能够查看详细信息，并进行必要的修改或删除操作，确保预测信息的准确性和实用性，从而为市场参与者提供有价值的参考；房价预测界面如图所示：
在这里插入图片描述

管理员在处理举报记录时，可以通过输入帖子标题快速搜索相关举报内容。他们可以对举报列表进行管理，包括添加新的举报记录或删除不实的举报。对于每条举报，管理员能够详细查看举报内容，并进行审核，确认举报的有效性。审核后，管理员有权修改举报状态，标记为已处理，或直接删除虚假举报，维护论坛的秩序和用户的交流环境。这些操作确保了平台内容的健康和用户的良好体验；举报记录界面如图所示：
在这里插入图片描述

管理员在在线交流模块中，可以通过输入帖子标题和选择分类名称进行精确搜索，快速定位特定讨论帖子。他们能够对帖子列表进行管理，包括添加新帖子或删除违规内容，以维护论坛秩序。对于每条帖子，管理员不仅可以查看帖子详情，还可以修改帖子信息，查看用户评论，以及在必要时删除帖子，确保交流内容的合规性和论坛的健康发展。这些功能为管理员提供了有效的内容管理工具，促进了平台的积极互动；在线交流界面如图所示：
在这里插入图片描述

5.3可视化大屏展示功能实现效果

管理员通过系统提供的可视化大屏功能，能够直观地掌握某城市二手房市场的关键数据。大屏展示包括二手房的总数，提供市场规模的宏观视角。房屋朝向和户型的统计图表，帮助管理员了解市场上的房屋结构偏好。区域单价的分布图，揭示了不同区域的价格差异，为价格趋势分析提供依据。房屋小区和区域的详细数据，进一步细化到具体小区的房源情况，以及各区域的房源分布。这些丰富的分析数据，以图表形式呈现，使得管理员可以迅速把握市场动态，为决策提供数据支持；可视化大屏界面如图所示：
在这里插入图片描述

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、优快云全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌