基于大数据+爬虫+协同过滤算法的招聘信息推荐可视化系统设计与实现-优快云博客

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一.前言

随着互联网技术的快速发展，招聘信息的高效管理与精准匹配成为企业和求职者共同关注的问题。传统招聘平台存在信息冗余、筛选效率低等问题，影响了招聘双方的用户体验。本文针对这一工程问题，设计并实现了一套基于Django、Vue和协同过滤算法的招聘信息推荐系统，旨在优化招聘信息的组织与匹配流程，提升招聘效率与用户体验。该系统的研究对解决当前招聘平台的核心痛点具有重要意义。
本系统采用Django作为后端框架，Vue作为前端框架，数据可视化继续使用Echarts，爬虫Boss直聘网站的招聘数据并结合MySQL数据库进行数据存储与管理。系统主要实现了用户注册与登录、企业信息发布与管理、招聘信息分类与搜索、管理员后台管理等核心业务功能。通过模块化设计与前后端分离架构，系统具备良好的可扩展性与维护性，能够满足不同角色的需求。
本系统有效解决了传统招聘平台信息冗余、匹配效率低的问题，通过结构化的数据管理与高效的搜索机制，提升了招聘信息的检索速度与匹配精度。同时，系统提供了直观的用户界面与便捷的操作流程，显著改善了用户体验。该系统为招聘双方提供了一个高效、可靠的信息交互平台，具有较高的实用价值。

二.技术环境

开发语言：Python
Python框架：Django
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
爬虫框架：Scrapy
开发软件：Pycharm
前端框架:vue.js
可视化技术：Echarts

三.功能设计

本课题所设计的招聘信息推荐平台主要面向求职用户、招聘企业和管理员三类用户，旨在构建一个高效、便捷的招聘信息交互系统。对于求职用户而言，系统提供了简历提交、职位浏览及岗位申请等功能模块，通过智能推荐算法帮助用户快速匹配符合其需求的职位信息，并完成在线申请流程。针对招聘企业，系统支持企业发布招聘信息、管理面试安排等功能，协助企业优化招聘流程，提升人才筛选效率。管理员模块则负责系统的整体运维，包括信息可视化面板的监控、求职市场趋势分析以及Boss直聘数据的爬取与更新，确保系统数据的准确性与实时性。通过三个功能模块的协同运作，系统构建了一个完整的招聘信息生态体系，实现了求职者与招聘企业的精准对接，为招聘市场的数字化转型提供了有效支撑。本系统总体功能结构图如下所示：

在这里插入图片描述
系统架构设计作为软件开发的核心环节，其重要性不言而喻。在需求分析阶段，需明确系统的功能需求、非功能需求及约束条件，为后续设计奠定基础。架构风格的选择直接影响系统的整体结构，常见的架构包括分层架构、微服务架构、事件驱动架构、面向服务架构及单体架构，具体选择需根据项目需求及规模决定。组件设计阶段，模块划分、接口设计及数据流设计是关键，确保各模块职责清晰、通信顺畅。技术选型涉及编程语言、数据库、框架及基础设施，需综合考虑技术成熟度、团队能力及项目需求。系统部署架构需根据业务规模选择单机或分布式部署，同时考虑高可用性及扩展性设计。安全设计是保障系统稳定运行的重要环节，包括身份认证、数据加密、安全审计及常见攻击防护。性能优化通过缓存设计、异步处理、数据库优化及负载均衡等手段提升系统效率。监控与日志管理有助于实时掌握系统状态，及时处理异常。文档与沟通确保团队成员对架构设计达成一致，迭代与优化则根据运行反馈持续改进架构，解决技术债务。通过合理的系统架构设计，可构建出高效、稳定且易于维护的软件系统。
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四.数据设计

系统需要数据库存储系统中的信息，MySQL数据库能够处理系统的信息，当考研信息爬虫与分析需要数据的时候，MySQL数据库能够取得数据交给服务端处理。MySQL数据库能够使用可视化软件操作，管理员可以在可视化软件对数据库的信息管理。
系统数据层设计包括了E-R设计，系统数据实体的设计依赖于E-R的分析和设计，通过E-R能够得到数据库表的设计，E-R能够描述系统所涉及到的实体，还能够描述系统中不同实体的联系和关系。系统部分实体E-R图如下所示：
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五.部分效果展示

5.1数据可视化大屏看板实现效果

在信息可视化面板页面中，管理员可通过用户端发送请求以查看项目相关信息。管理员控制器在接收到请求后，调用信息可视化服务层以获取所需数据。服务层进一步访问实体层，通过查询数据库表提取相关信息，并将获取的数据返回给管理员控制器。随后，管理员控制器将数据传递至前端界面，最终在页面中展示详细的项目信息供用户查阅。本课题通过这一流程实现了管理员对项目信息的实时监控与管理，确保了数据的准确性与可视化的高效性。界面设计简洁直观，便于用户快速获取关键信息，从而提升了系统的可用性与用户体验。
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5.2提交个人简历实现效果

在个人简历页面中，用户可通过填写表单的方式输入姓名、联系方式、教育背景及工作经历等基本信息，或选择直接上传附件简历以完成提交。提交过程中，系统会对用户身份进行验证，并对简历数据进行处理，确保信息的完整性与准确性。处理完成后，简历信息将被存储至数据库中，以便后续调用与管理。用户可在提交后实时查看简历提交结果，确认简历是否成功保存。该功能设计旨在为用户提供便捷的简历提交与查看体验，同时确保数据的可靠存储与高效管理。通过表单与附件上传的双重方式，本课题充分考虑了用户的不同需求，提升了系统的灵活性与实用性。此外，身份验证与数据处理环节的引入，进一步保障了系统的安全性与数据的完整性。最终，用户可通过直观的界面反馈，及时了解简历提交状态，从而提升整体使用体验。

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5.3查看boss直聘信息实现效果

在BOSS直聘信息页面中，用户可通过输入职位名称或公司名称等关键词进行搜索，或通过选择职位分类（如技术、销售、运营等）进行筛选。搜索完成后，页面展示区将呈现职位名称、公司名称、薪资范围及工作地点等基本信息。点击具体职位后，用户可进一步查看详细的职位描述及公司介绍。该功能设计旨在帮助用户快速定位符合其需求的职位信息，并通过分层展示的方式提升信息获取效率。界面设计简洁直观，便于用户操作与信息浏览。通过关键词搜索与分类筛选的双重机制，本课题有效提升了用户在求职过程中的信息检索效率与体验。此外，详细职位描述与公司介绍的展示，为用户提供了更为全面的决策依据，有助于其更好地匹配自身职业需求。整体而言，该功能设计充分考虑了用户的实际需求，具备较高的实用性与易用性。
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5.4提交岗位申请实现效果

本课题设计并实现了一个岗位申请系统，用户可通过该系统的在线表单提交个人信息及岗位意向等数据。系统采用自动化验证机制，对用户输入的信息进行完整性及准确性检查，确保数据的有效性。提交过程中，系统会将验证通过的申请数据实时存储至后台数据库，形成完整的申请记录。数据处理完成后，系统会生成相应的申请结果，用户可通过同一界面查看提交状态，确认申请是否成功。该功能模块采用前后端分离架构，前端负责数据采集与结果展示，后端负责数据验证与存储，实现了高效的数据处理流程。系统界面设计遵循用户体验原则，采用清晰的布局与友好的交互方式，确保用户能够便捷地完成申请操作。通过该系统的实施，能够有效提升岗位申请流程的自动化水平，减少人工干预，提高数据处理效率与准确性。
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5.5发布招聘信息实现效果

在招聘信息发布页面中，用户可通过填写表单输入职位名称、工作地点、薪资范围等关键信息，或选择预设的职位类别（如技术类、市场类等）进行信息提交。提交完成后，系统将自动将用户的招聘信息请求发送至企业端。企业接收到请求后，会对信息进行初步整理与确认，确保内容完整且符合要求。随后，企业将整理好的招聘信息发送至管理员进行审核。管理员收到信息后，会对招聘信息的合规性、准确性及完整性进行详细审核。审核通过后，管理员将结果反馈至企业，并将招聘信息正式发布至平台。企业可在招聘信息发布后，通过平台查看信息的展示情况，确保信息无误且符合预期。该流程通过规范化操作，保障了招聘信息发布的准确性与时效性，为后续的招聘工作奠定了良好基础。
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5.6面试安排管理实现效果

在面试安排管理页面中，用户可通过输入框填写面试时间、地点等基本信息，或选择已有项目进行关联。提交后，系统将自动处理并查询相关面试安排信息，最终在页面展示区显示面试的具体安排，包括时间、地点、参与人员等。用户可随时查看并确认面试安排，确保信息准确无误。界面设计简洁明了，操作流程清晰，便于用户快速上手。通过该功能，用户能够高效管理面试安排，减少人为错误，提高工作效率。系统自动处理查询功能，确保了数据的准确性和及时性，为面试安排提供了可靠的技术支持。本课题的研究成果，不仅提升了面试管理的自动化水平，也为企业人力资源管理提供了有力的技术保障。
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5.7提交求职建议与趋势实现效果

本课题设计的管理员控制器负责接收用户提交的求职建议请求，并将其传递至服务层进行具体处理。服务层对求职建议进行详细分析与操作，处理结果随后保存至实体层，并返回处理结果。管理员控制器将最终处理结果发送给用户，用户可在页面查看处理后的反馈信息。该流程确保了求职建议的及时处理与反馈，提升了系统的响应效率与用户体验。通过界面展示，用户能够直观地了解建议的处理状态与结果，增强了系统的透明性与用户满意度。整个处理流程体现了系统的高效性与可靠性，为求职建议的管理与反馈提供了全面的技术支持。

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5.8爬取boss直聘信息实现效果

本课题设计了一种基于Boss直聘平台的职位信息检索系统，该系统通过用户输入的关键词或选择的行业分类进行信息筛选，筛选结果在页面展示区呈现职位名称、公司信息和薪资范围等详细内容。用户点击具体职位后，可进一步查看职位详细信息及公司介绍。系统管理员负责接收用户请求，调用爬取服务获取Boss直聘的最新职位信息，并将这些信息存入数据库，以确保数据的实时性和准确性。最终，管理员将爬取结果返回给用户，用户可在页面中查看最新的职位信息。该系统通过高效的信息检索和数据管理，为用户提供了便捷的职位查询服务，满足了用户对实时职位信息的需求。
在这里插入图片描述

六.部分功能代码

import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import xiangmuItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
class xiangmuSpider(scrapy.Spider):
    name = 'xiangmuSpider'
    spiderUrl = 'https://url网址'
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)


    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'xiangmu') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('ul.subject-list li.subject-item')
        
        for item in list:

            fields = xiangmuItem()



            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first())
            if fields["laiyuan"].startswith('//'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + ':' + fields["laiyuan"]
            elif fields["laiyuan"].startswith('/'):
                fields["laiyuan"] = self.protocol + '://' + self.hostname + fields["laiyuan"]
            fields["fengmian"] = self.remove_html(item.css('div.pic a.nbg img::attr(src)').extract_first())
            fields["xiaoshuoming"] = self.remove_html(item.css('div.info h2 a::attr(title)').extract_first())

            detailUrlRule = item.css('div.pic a.nbg::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule

            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']

        try:
            if '(.*?)' in '''div#info span a::text''':
                fields["zuozhe"] = re.findall(r'''div#info span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'zuozhe' != 'xiangqing' and 'zuozhe' != 'detail' and 'zuozhe' != 'pinglun' and 'zuozhe' != 'zuofa':
                    fields["zuozhe"] = self.remove_html(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["zuozhe"] = emoji.demojize(response.css('''div#info span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
 # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()

    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')

        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')

        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

        return connect

    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]

        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0

为什么选择我们

大学毕业那年，曾经有幸协助指导老师做过毕业设计课题分类、论文初选（查看论文的格式）、代码刻录等打杂的事情，也帮助过同界N多同学完成过毕业设计工作，毕业后在一家互联网大厂工作8年，先后从事Java前后端开发、系统架构设计等方面的工作，有丰富的编程能力和水平，也在工作之余指导过别人完成过一些毕业设计的工作。2016年至今，团队已指导上万名学生顺利通过毕业答辩，目前是csdn特邀作者、优快云全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/B站/知乎等平台优质作者,计算机毕设实战导师，专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导，欢迎咨询~✌