est6 import静态导入跟动态导入使用跟区别

https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/import
参见官方文档
静态的import 语句用于导入由另一个模块导出的绑定。无论是否声明了 strict mode ,导入的模块都运行在严格模式下。在浏览器中,import 语句只能在声明了 type=“module” 的 script 的标签中使用。
它的意思是说:

<script type="text/javascript">
     
</script

在 script 标签中使用 nomodule 属性,可以确保向后兼容。

动态import

关键字import可以像调用函数一样来动态的导入模块。以这种方式调用,将返回一个 promise。

import('/modules/my-module.js')
  .then((module) => {
    // Do something with the module.
  });

let module = await import(’/modules/my-module.js’);

### 使用 Seaborn 绘制静态地图 Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级接口,主要用于统计图表的绘制。然而,Seaborn 并不直接支持地理空间数据的地图绘制功能。为了实现这一目标,通常会结合 GeoPandas 和 Basemap 或者 Cartopy 来处理地理坐标并生成地图。 对于简单的区域填充颜色表示数值大小的情况可以这样做: ```python import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 加载世界国家边界形状文件作为例子 world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) # 设置画布风格 sns.set(style="whitegrid") # 创建图形对象 fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(15, 8)) # 将 GDP 数据映射到颜色上 world.plot(column='gdp_md_est', cmap='OrRd', linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='0.8') plt.show() ``` 这段代码展示了如何利用 Geopandas 进行地理数据分析,并通过 Seaborn 设定绘图样式来增强视觉效果[^1]。 ### 创建动态地图 要制作交互式的动态地图,则需要用到其他专门设计用于此目的的库,比如 Plotly Express 或 Folium。这些工具允许创建具有动画过渡或其他形式的时间序列变化展示的地图。 以下是使用 Plotly Express 制作随时间演变的气泡图的例子: ```python import plotly.express as px df = px.data.gapminder() # 获取样例数据集 fig = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha", color="continent", hover_name="country", size="pop", animation_frame="year", projection="natural earth") fig.update_layout(title_text='World Population Growth Over Time') fig.show() ``` 上述实例说明了怎样借助 Plotly Express 实现带有时间维度的数据呈现方式,从而形成动态的地图可视化成果[^4]。
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