《剑指offer》04--二维数组中的查找[C++]

本文介绍了一个二维数组查找算法,该算法能在O(M+N)的时间复杂度内查找目标整数,其中M为行数,N为列数。文章详细解释了算法的思路:从右上角开始,根据目标值与当前元素的比较结果缩小查找范围,直至找到目标值或确认不存在。

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NowCoder LeetCode

题目描述

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

解题思路

要求时间复杂度 O(M + N),空间复杂度 O(1)。其中 M 为行数,N 为 列数。

该二维数组中的一个数,小于它的数一定在其左边,大于它的数一定在其下边。因此,从右上角开始查找,就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间,当前元素的查找区间为左下角的所有元素。

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int rows = array.size(), columns = array[0].size();
        if(!array.empty() && rows>0 && columns>0) {
            int row = 0, column = columns-1;
            while(row<rows && column>=0) {
                if(array[row][column] == target) return true;
                else if(array[row][column] > target) --column;
                else ++row;
            }
        }
        return false;
    }
};

 

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