【Task1 数据集探索 (2 days)】

【Task1 数据集探索 (2 days)】

1.数据集
数据集：中、英文数据集各一份

中文数据集：THUCNews

英文数据集：IMDB数据集 Sentiment Analysis
http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

2.影评文本分类官方学习文档
https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_text_classification

3.THUCNews数据集下载和探索
参考博客中的数据集部分和预处理部分：

https://blog.youkuaiyun.com/u011439796/article/details/77692621

参考代码：https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn/blob/master/data/cnews_loader.py

4.学习召回率、准确率、ROC曲线、AUC、PR曲线这些基本概念
参考1：https://www.imooc.com/article/48072

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【准备任务】

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1.tensorflow安装

2.tensrflow基础（划重点）
关注图、会话、tensor、变量、feed和fetch；
使用图(graphs)来表示计算任务、在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图、使用tensor表示数据、通过变量(Variable)维护状态；
使用feed和fetch为任意的操作赋值或者从其中获取数据。

参考：
TENSORFLOW从入门到精通之——TENSORFLOW基本操作 http://www.tensorflownews.com/2018/03/28/tensorflow_base/

tensorflow简介
http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/introduction.html

tensorflow基本使用 http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflowzh/get_started/basic_usage.html

莫凡tensorflow（学习中…）
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/

史上最全的Tensorflow学习资源汇总
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35515805

【后续任务】

1.熟悉tensorflow用法

2.尝试多种数据集处理