达梦数据库运行内存参数配置学习笔记

运行时主要内存配置4项,连接数配置1项:

一、内存参数调整脚本

        SP_SET_PARA_VALUE(2,'MAX_SESSIONS',500) 设置数据库运行参数,参数为 1 表示获取 INI 文件中配置参数的值,为 2 表示获取内存中配置参数的值

二、修改dm.ini数据库运行参数文件,重启数据库

不能动态修改dm.ini参数的,建议修改dm.ini重启数据库,执行命令的方式修改运行参数可作为调试。

命令的生效范围通过查询V$PARAMETERS确定:

系统启动时

1.系统缓冲区大小

Select para_name,para_value from v$dm_ini where para_name='BUFFER';--系统缓冲区大小,以 M 为单位。推荐值:系统 缓冲区大小为可用物理内存的 60%~80%。有效值范围(8~1048576)

       1.1 建议设置大小为:<=系统内存 * 70%。

        1.2 32G的数据库服务器系统缓冲区:call sp_set_para_value(2,'BUFFER',22528);commit;
 

2.连接数
Select para_name,para_value from v$dm_ini where para_name='MAX_SESSIONS';--系统允许同时连接的最大数,同时还受到LICENSE 的限制,取二者中较小的值
call sp_set_para_value(2,'MAX_SESSIONS',500);
ALTER SYSTEM SET 'MAX_SESSIONS' =500 spfile;
commit;

3.SQL 缓冲池

Select para_name,para_value from v$dm_ini where para_name='CACHE_POOL_SIZE'; --SQL 缓冲池大小,以 M 为单位
call sp_set_para_value(2,'CACHE_POOL_SIZE',1024);
ALTER SYSTEM SET 'CACHE_POOL_SIZE' =1024 spfile;
commit;

4.连接操作符的数据总缓存

Select para_name,para_value from v$dm_ini where para_name='HJ_BUF_GLOBAL_SIZE';--HASH 连接操作符的数据总缓存大小(>=  BUF_SIZE),系统级参数,以 M 为单位。 有效值范围(10~500000)
call sp_set_para_value(2,'HJ_BUF_GLOBAL_SIZE',2048);
ALTER SYSTEM SET 'HJ_BUF_GLOBAL_SIZE' =2048 spfile;
commit;

5.单个 HASH 连接操作符的数据总缓存

Select para_name,para_value from v$dm_ini where para_name='HJ_BUF_SIZE';--单个 HASH 连接操作符的数据总缓存大小,以 M为单位,必须小于 HJ_BUF_GLOBAL_SIZE。 有效值范围(2~100000)
call sp_set_para_value(2,'HJ_BUF_SIZE',200);
ALTER SYSTEM SET 'HJ_BUF_SIZE' =200 spfile;
commit;

<think>好的,我现在要帮用户解决如何使用DeepSeek和IMA搭建个人数据库的问题。首先,我需要理解用户的需求。用户可能已经看到了一些关于DeepSeek和IMA搭建知识库的资料,但觉得过程复杂,所以想找一个更简单的方法。 根据提供的引用内容,引用[1]提到很多人想用DeepSeek但被服务器、部署等步骤难住。引用[2]介绍了Obsidian、DeepSeek和IMA的结合,特别是Dataview插件的使用。引用[3]则提到用DeepSeek生成代码来抓取文档并转存为PDF,可能用于数据库构建。 用户的问题是如何使用DeepSeek和IMA搭建个人数据库,可能需要分步骤的教程。首先,我应该确定这两个工具的具体角色。DeepSeek可能是处理数据或生成代码,IMA可能是指信息管理架构,但根据引用[2],IMA可能和Obsidian有关联,可能是用户提到的AI实践笔记中的IMA插件或者工具。 接下来,我需要整理步骤。根据引用[2],使用Obsidian作为知识库工具,结合DeepSeek的模型处理能力,以及Dataview插件来管理数据。引用[3]提到用DeepSeek生成爬虫代码来抓取在线文档,转成PDF等格式,这可能用于构建数据库的内容。 所以,可能的步骤包括:1. 使用Obsidian搭建知识库框架;2. 集成DeepSeek进行自动化处理,比如生成爬虫代码或数据整理;3. 使用IMA插件或工具进行信息管理,结合Dataview进行数据查询和展示。 需要确保每一步都有具体的操作方法,比如如何安装Obsidian,如何配置Dataview,如何调用DeepSeek的API或生成代码。同时,引用[3]中的例子,比如用DeepSeek生成爬虫代码下载达梦数据库文档,可以作为具体案例说明。 可能还需要考虑用户的技术水平,步骤是否过于复杂。比如,用户提到买服务器、部署模型等步骤麻烦,所以解决方案应尽量简化,使用现有工具和自动化脚本,减少部署难度。 最后,要检查是否符合用户的要求,是否引用了正确的资料,并生成相关问题,帮助用户进一步探索。例如,关于DeepSeek的API使用,或者Dataview的高级功能。</think>### 分步教程:使用DeepSeek和IMA搭建个人数据库 #### 一、基础环境搭建 1. **选择知识管理工具** 推荐使用Obsidian作为核心工具,其Markdown格式兼容性强,且支持通过插件(如Dataview)实现数据库功能。安装Obsidian后,需启用`Dataview`插件[^2]。 2. **集成DeepSeek能力** - 通过DeepSeek提供的API或开源模型(如DeepSeek-R1)生成自动化脚本。例如,用以下代码抓取在线文档: ```python # 通过DeepSeek生成的爬虫脚本示例(以达梦数据库文档为例) import requests from bs4 import BeautifulSoup # ...(具体爬取逻辑) ``` - 将抓取的文档转为PDF/TXT格式,存入Obsidian的指定文件夹[^3]。 #### 二、数据库结构设计 1. **数据分类与标记** - 在Obsidian中按主题创建文件夹(如`技术文档`、`学习笔记`)。 - 使用YAML Frontmatter添加元数据标记: ```markdown --- category: 数据库 tags: [达梦, SQL优化] created: 2024-03-20 --- ``` 2. **自动化数据处理** - 通过DeepSeek生成Python脚本,实现: - 文本内容摘要 - 关键词自动提取 - 知识关联分析 #### 三、IMA与Dataview深度集成 1. **动态数据库查询** 在笔记中插入Dataview查询语句,实时生成结构化视图: ```markdown ```dataview TABLE category, tags FROM "技术文档" WHERE contains(tags, "SQL优化") SORT created DESC ``` ``` 2. **可视化增强** - 安装`Obsidian-Charts`插件生成数据图表 - 结合IMA工具实现知识图谱可视化 #### 四、实践案例 以搭建**国产数据库知识库**为例: 1. 用DeepSeek生成爬虫抓取[达梦文档](https://eco.dameng.com/document/dm/zh-cn/pm) 2. 通过IMA脚本自动提取文档中的函数语法、参数说明 3. 最终在Obsidian中形成可交互查询的知识库
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