用GPU做caffe训练提示 out of memory

最新推荐文章于 2025-05-08 08:29:02 发布
转载 最新推荐文章于 2025-05-08 08:29:02 发布 · 1.6k 阅读 · 0

用GPU做caffe训练提示 out of memory

深度学习中训练时经常会出现 out of memory，出现这种情况的解决方法三种：

一、调小batch_size的值；

二、输入图片变小一些，可以使用resize；

三、换显卡。

训练模型，内存、显存Out of memory问题
夏目里奇的博客
01-17 6697
1.背景 最近尝试训练模型时，出现内存不足的问题，此外还遇到了显存不足的问题。 尝试了网上的一些方法，发现没用或用不了： 混合精度运算 即半浮点数精度训练，首先试了apex这个库，结果发现没用，别的博客说pascal构架的显卡用不了，结果笔记本1050ti好像就是此构架。手动设置所有float()为half()类型，也还是不行。 降低批次 已经为1了，还怎么降，索性去掉BN层，然后还是提示显存...
Ubuntu训练YOLO时出现：CUDA Error: out of memory
火星人
10-19 5742
需要修改所使用的模型cfg文件中的subdivision的参数。 由subdivisions=8改成subdivisions=64。 subdivision：这个参数很有意思的，它会让你的每一个batch不是一下子都丢到网络里。而是分成subdivision对应数字的份数，一份一份的跑完后，在一起打包算作完成一次iteration。这样会降低对显存的占用情况。如果设置这个参数为1的话就是一...
CUDA：out of memory的解决方法（实测有效）
最新发布
大摆王的博客
05-08 1万+
CUDA out of memory问题通常发生在深度学习训练过程中，当GPU的显存不足以容纳模型、输入数据以及中间计算结果时就会触发。：深度学习模型尤其是大型模型，如Transformer或大型CNN，拥有大量的参数，这些参数在训练时需要被加载到GPU显存中。同时，如果批量大小（batch size）设置得过大，一次性处理的数据量也会增加，进一步加大显存的负担。
caffe 随着训练次数叠加出现out of memeory
蛋蛋的专栏
05-15 485
常常会有这种情况，我们用别人的caffe 但是和cudnn 不匹配，这时，我们会忽略掉 cudnn，进行编译，开始很顺利，但是随着训练次数的叠加，会出现out of memeory 情况，原因就是我们没有用cudnn。解决办法：1.将./include/caffe/util/cudnn.hpp 换成最新版的caffe里的cudnn的实现，即相应的cudnn.hpp.2. 将./include/ca...
caffe报错（3）Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
weixin_42535423的博客
12-27 2175
在使用caffe测试的时候，提示如下错误： Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory 是内存溢出，而且是cuda报出的，那么就是gpu的缓存溢出了。 遇到这种情况，首先要看的就是训练与测试的batch_size了，而训练过程没有问题，说明训练的batch_size没有问题；
gpu out of memory
qq_43248104的博客
08-11 673
nohup 命令，在默认情况下（非重定向时），会输出一个名叫 nohup.out 的文件到当前目录下，如果当前目录的 nohup.out 文件不可写，输出重定向到$HOME/nohup.out 文件中。nohup 英文全称 no hang up（不挂起），用于在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行。应该是这几个进程预定了显存却没有使用，造成out of memory却nvidia-smi发现显卡空闲。&：让命令在后台执行，终端退出后命令仍旧执行。Arg：一些参数，可以指定输出文件。
【caffe跑试验遇到错误：Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory】
hefei_cyp的博客
12-14 4万+
刚开始跑caffe试验，老是遇见各种错误。今天又遇见： I1214 09:32:19.428040 11425 net.cpp:748] Ignoring source layer loss F1214 09:32:19.515925 11425 syncedmem.cpp:64] Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memo
tensorflow CUDA out of memory
热门推荐
无奈的小心酸的博客
05-27 4万+
今天刚把服务器搭建起来 结果程序就跑不起来 当时差点把自己吓尿了 错误类型：CUDA_ERROE_OUT_OF_MEMORY E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:924] failed to alloc 17179869184 bytes on host: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY W ./tenso...
caffe训练测试（用caffe训练自己的数据）
MaggieQuan的博客
09-12 8316
初试caffe训练，这里不是跑的caffe里自带的例子，是训练测试自己的数据集，欢迎指正~ps：这边就不介绍caffe的安装配置了，直接进入主题啦~ 1大量样本的准备 既然要做训练的话没有大量的图片样本是不行滴，这个阶段耗费很久的时间，说到这里要吐血了，三个人，对采集的视频中的每帧图片进行截图，不夸张的说总共截的图片大概有近百万张，当然啦还要对图片进行筛选不好的样本不要，否则会影响测试效果！我...
Caffe_SSD训练时遇到的问题罗列
qq_29893063的博客
07-31 517
1.Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory 解决方法： 问题是是内存溢出，而且是cuda报出的，那么就是gpu的缓存溢出了。 修改train.prototxt中的batch_size，调小一点试试应该就可以了 2.Check failed: num_priors_ * num_classes_ == bottom[...
解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题
09-18
今天小编就为大家分享一篇解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
caffe failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory
scarlette唐从入门到放弃
05-06 5374
caffe failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory 原因是gpu的内存溢出，可是我用的是k20c，有4G内存，这个才需要2.8g，应该可以啊。 但是换到了titan z上面，就可以了，真的不知道为什么
调试GPU程序错误《CUDA out of memory》
小小小草儿的博客哟
10-03 1072
问题描述 我们在跑深度学习程序的时候，经常会遇到CUDA out of memory，一些简单的方案比如 缩小Batch Size 及时的把不用的变量移动到CPU上 执行empty_cache() 避免GPU变量累积，例如涉及到GPU变量的跨轮次的加操作和append操作 如果上述的方法依然没有解决问题，可以通过分析GPU上的变量来进行相关的调试： def debug_memory(): import collections, gc, resource, torch print('max
GPU很空闲总是提示GPU out of memeory
zhuiyuanzhongjia的博客
06-30 2万+
nvidia-smi 和watch -n 1 nvidia-smi命令显示GPU占用为0,没有进程使用 GPU0上有11G空闲，但是训练模型时报错： 提示： CUDA out of memory. Tried to allocate 1.12 GiB (GPU 0; 11.17 GiB total capacity; 9.99 GiB already allocated; 877.75 MiB free; 1.25 MiB cached) 需要1.12G内存，但是不够。明明有11.17G啊！
在yolo训练的时候又去测试就会报错：cuda error: out of memory
walle的博客
08-31 2万+
在yolo训练的时候又去测试就会报错：cuda error: out of memory,  cuda.c  Assertion '0' failed.
【CUDA】解决使用 sanitizer debug 带 cuda 的 opencv 时 (-217:Gpu API call) out of memory 错误
我才是一卓的博客
01-18 837
根据参考链接中 github 的讨论，出问题的原因应该是。以某种方式发生了冲突，使用在命令前添加。程序内存错误的时候，遇到了必现的。
搞深度学习，跑程序遇到 out of memory的问题
qq_39418067的博客
03-03 5431
我的系统是Ubuntu16.04，显卡是rtx 2080ti,跑ssd程序，结果报错 out of memory，像网上说的更改了batch_size ，改的很小也没有解决，还是会超出，考虑是不是够被占用了太多，都没有有效的释放才这样的，然后按下面办法进行了解决。 解决办法是：1.输入命令查看自己gpu的使用情况：watch -n 10 nvidia-smi 该命令可以监视gpu的动态，其中的数字...
大模型训练中CUDA out of memory的几种解决方法
smartcat2010的博客
05-26 1995
2. 如果需要较大的batch size来达到预期训练指标效果，则使用gradient accumulation来累积梯度，达到等价效果的同时，占用显存小；6. 缓解PyTorch的显存碎片；PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF和max_split_size_mb。3. 使用低精度做训练。torch.cuda.empty_cache()10. 使用nvidia-smi看到该GPU上的其他进程；9. Model并行或者Pipeline并行，把模型拆分至多卡。4. 减小训练数据样本的长度。
caffe.exe train --solver=.\examples\mnist\lenet_solver.prototxt
03-16
好的，我现在需要帮助用户解决在运行Caffe训练模型时遇到的命令行参数或...| GPU内存不足 | `out of memory` | 减小`batch_size`或简化网络 | | 参数类型错误 | `Expected bool, got 0.5` | 检查参数类型匹配性 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值