微服务-拆分

最新推荐文章于 2025-06-19 16:29:19 发布
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文章标签： 微服务 拆库
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应用拆分思路

1、明确服务职责
2、按照职责进行服务拆分
3、应用涉及的表被其它系统直接通过SQL操作改为RPC远程操作
4、数据的写操作由单库写改成双库写，原始库&目标库
5、有DBA把原始库的数据copy到目标库中
6、数据copy完成，即微服务拆分完成，数据迁移完成。
Cranberry_
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一篇囊括微服务服务拆分的一切：前提，时机，方法，规范，选型
+W❤：bjmsb2019
09-17 391
一、服务拆分的前提 说到微服务，服务拆分是绕不过去的话题，但是微服务不是说拆就能拆的，有很多的前提条件，需要完成前面几节所论述的部分。 首先要有一个持续集成的平台，使得服务在拆分的过程中，功能的一致性，这种一致性不能通过人的经验来，而需要经过大量的回归测试集，并且持续的拆分，持续的演进，持续的集成，从而保证系统时刻处于可以验证交付的状态，而非闭门拆分一段时间，最终谁也不知道功能最终究竟有没有bug，因而需要另外一个月的时间专门修改bug。 其次在接入层，API和UI要动静分离，API由API网关统一的
微服务拆分策略
m0_67322837的博客
04-15 2684
1 微服务迁移准备 1、需对业务充分了解，这是服务拆分，通信设计，资源整合的必要前提。 2、适应微服务架构设计原则：小版本，高速迭代。 3、快速的环境提供能力：依赖于云计算、容器技术，快速交付环境。 4、服务合理拆分：需符合团队结构或能逆向影响，能对组织架构进行微调并划分职责。（康威定律和逆康威定律） 5、基本的监控能力：包括基础的技术监控和业务监控。 6、快速的应用部署能力：需要部署管道提供快速的部署能力。 7、DevOps 自动化运维能力：需要具有良好的持续集成和持续交付能力，还需要对问题
微服务的拆分规范和原则
小鹏子的博客
01-26 1232
微服务拆分没有一个绝对正确的方案，服务拆分的粒度完全要根据业务场景来规划，而随着业务的发展，原先的架构方案也需要做调整。既然没有标准答案，那我们就使出“乱拳打死老师傅”的招数，想怎么拆怎么拆好了？且慢且慢，这不就成了暴力拆迁了吗，现在“扫黑除恶”正当头，我们可不能这么干。要讲解方法和原则的。 拆分方案分为压力、业务 压力模型拆分 业务模型拆分 1 压力模型拆分 压力模型简单来说就是用户访问量，我们要识别出某些超高并发量的业务，尽可能把这部分业务独立拆分出来。这么做的原因非常简单，高并发业务相当于前线战场
分库分表 详解
最新发布
2402_82958989的博客
06-19 1166
​ 分库：单库的连接数、CPU资源、内存资源、网络宽带有瓶颈，就需要我们进行分库。需要考虑分库分表。
微服务拆分原则
mnz945的专栏
07-07 6453
在设计微服务的时候，我们一般会遵循以下4个原则： 1）AKF拆分原则 2）前后端分离原则 3）无状态服务 4）restful的通信风格 AKF拆分原则 对于一个规模迅速增长的系统而言，容量和性能问题当然是首当其冲的。但是随着系统规模的增长，除了面对性能与容量的问题外，还需要面对功能与模块数量上的增长带来的系统复杂性问题以及业务的变化带来的提供差异化服务问题。许多系统，在架构设计时并未充分考虑到这些问题，导致系统的重构成为常态，从而影响业务交付能力，还浪费人力财力！ 对此，《可扩展的艺术》一书提
微服务拆分技巧
sinat_53467514的博客
01-12 881
平时的电话都是不怎么用的，但是只要打电话都是非常紧急的事情，都是家长在找孩子，所以虽然使用频率不高，但是只要一使用都很紧急。方法：根据运维系统统计请求量排名前3的业务，将流量最大的业务以及强关联的业务拆分出来。目的：降低业务互相影响程度，拆分后优化流量大的业务，提升性能降低成本。方法：将重要程度高的业务拆分出来，注意重要程度高不一定是流量大的。目的：降低业务互相影响程度，拆分后提升重要程度高的业务的可用性。目的：降低业务互相影响程度，拆分后有针对性的提升问题多的业务。方法：将稳定的业务拆分出来。
微服务设计，拆分原则
时光钟摆
08-24 3282
目录 一、AKF拆分原则 1，Y轴（功能）关注应用中功能划分，基于不同的业务拆分 2，X轴（水平扩展）关注水平扩展，也就是“加速器解决问题” 3，Z轴（数据分区）关注服务与数据的优先级划分，如按地域划分 二、前后端分离原则 三、无状态服务原则 四、RestFul 通讯风格 五、现状思考 一、AKF拆分原则 业界对于可扩展系统架构设计有一个朴素的理念：通过加机器就可以解决容量和可用性问题。 　　这一理念在云计算概念疯狂流行的今天，得到了广泛的认可，对于一个规模迅速增长的系统而言，容量和性
微服务拆分的原则
chenggang003的博客
10-19 540
高内聚低耦合（High Cohesion, Loose Coupling）：微服务应该尽可能高度内聚，即处理相似逻辑的组件应该在同一个微服务中，同时也应该尽量减少微服务之间的依赖，以降低耦合性。界限上下文（Bounded Context）：根据领域驱动设计（Domain-Driven Design）的思想，将不同的领域划分为边界明确的上下文，并使用微服务来实现各个上下文之间的通信。可部署性（Deployability）：微服务应该是独立可部署的，这样可以实现快速部署、回滚和升级，降低对整体系统的影响。
微服务拆分的理论和原则及案例详细说明
03-24
一个非常好的介绍微服务拆分理论和原则，并有具体案例详细说明的文档！
微服务的拆分原则
ilwoziji的博客
03-14 372
最常见的拆分方式，将系统中的业务模块按照职责范围识别出，每个业务模块拆分为一个独立的服务。采用小步快跑的方式。系统中，可以分为“商品”“交易”“用户”3个服务，也可以分为“商品”，“订单”，“支付”，“买家”，“卖家”，“发货”6个服务。将系统中的业务模块按照优先级排序，将稳定要求高的核心服务和稳定要求低的非核心服务拆分开来，然后重点保证核心服务的高可用。例如：A服依赖B服务，B服务依赖C服务，C服务依赖A服务；D服务依赖F服务，F服务依赖D服务的情况。将性能要求较高的服务拆分出来，避免对其他业务影响。
单体架构项目怎么拆分为微服务
m0_57669503的博客
12-10 1473
一般情况下，对于一个初创的项目，首先要做的是验证项目的可行性。为了达成这一目的，该阶段项目架构往往会比较简单，很多情况下会直接采用单体架构，这样开发成本比较低，可以快速产出结果，一旦发现项目不符合市场，损失较小。当然，由于商城并不是一个完整的项目，其中的短信发送、风控管理并没有实现，这里就不再考虑了。虽然出现了服务间调用，但此时无论你如何在商品服务做内部修改，都不会影响到订单微服务，服务间的耦合度就降低了。：每个微服务的功能要相对独立，尽量减少对其它微服务的依赖，或者依赖接口的稳定性要强。
微服务架构的服务拆分原则
exlink2012的专栏
12-25 444
微服务架构已经成为现代软件开发中的主流架构模式。合理的服务拆分是实施微服务架构的关键，它直接影响系统的可维护性、扩展性和性能。本文将详细介绍微服务拆分的核心原则。
架构设计内容分享(一百三十八)：微服务如何拆分？原则是什么？
之乎者也·的博客
01-23 5545
2014年，Martin Fowler 与 James Lewis 共同提出了微服务的概念，定义了微服务是由以单一应用程序构成的小服务，自己拥有自己的进程与轻量化处理，服务依业务功能设计，以全自动的方式部署，与其他服务使用HTTP API通信。在腾讯视频的DDD重构案例中，在老的微服务架构中，存在分层不明确，下层服务过于理解业务逻辑，存在下层调用上层的问题，出现了代码耦合严重，调用关系混乱的 “微服务小泥球”。如果是 数据驱动原则/界面驱动原则 ，那么，是一上来就定义数据库表结构，就去调整领域逻辑代码。
微服务架构拆分设计
Zhuxiaoyu_91的博客
12-08 1122
微服务架构拆分设计
微服务 分片 运维管理
m0_62434717的博客
02-09 7202
微服务笔记
微服务redis拆分
11-10
微服务中的Redis拆分可以通过以下步骤实现： 1. 分析业务模型，确定需要使用Redis的服务。 2. 根据服务边界，将需要使用Redis的服务进行划分。 3. 对于每个服务，根据其需要使用的数据类型和数据量，确定需要使用的Redis实例数量和配置。 4. 针对每个Redis实例，进行数据分片，将数据分散到不同的Redis节点上。 5. 对于需要跨服务访问Redis的情况，可以使用Redis Cluster或者使用服务网关进行代理。
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