Pandas透视表和交叉表

透视表
透视表(pivot table)是各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上得分组建将数据分配到各个矩形区域中。在Python和pandas中，可以通过本章所介绍的groupby功能以及（能够利用层次化索引的）重塑运算制作透视表。DataFrame有一个pivot_table方法，此外还有一个顶级的pandas.pivot_table函数。除了能为groupby提供便利之外，pivot_table还可以添加分项小计（也叫margins）。

首先导入tips数据集 ,添加一项tips[‘tip_pct’] = tips[‘tip’] / tips[‘total_bill’]

回到如上图所示的小费数据集，假设我想要根据sex和smoker计算分组平均数（pivot_table的默认聚合类型），并将sex和smoker放到行上：

方法一：使用groupby

tips.groupby([‘sex’, ‘smoker’]).mean()

方法二：使用pivot_table

tips.pivot_table(row=[‘sex’, ‘smoker’])

结果是一样的
现在假设我们只想聚合tip_pct和size，而且想根据day进行分组。我将smoker放到列上，把day放到行上：
tips.pivot_table(values=[‘tip_pct’, ‘size’], index=[‘sex’, ‘day’], columns=‘smoker’)