matlab 绘图

最新推荐文章于 2023-03-05 18:00:21 发布

奋斗的金鱼

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本文详细介绍了MATLAB中直方图的绘制方法，包括二维和三维竖直与水平直方图，并提供了丰富的代码实例，展示了如何调整颜色、图例、坐标轴等元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原文地址：matlab 绘图 作者：我已经长大

1、直方图

bar,bar3,barh 和bar3h，其中bar 和bar3 分别用来绘制二维和三维竖直方图，barh 和b
ar3h 分
别用来绘制二维和三维水平直方图，调用格式是：
bar(x,y) 其中x 必须单调递增或递减，y 为n m× 矩阵，可视化结果为m 组，每
组n 个垂直柱，也就是把y 的行画在一起，同一列的数据用相同的颜色表示；
bar(x,y,width) （或bar(y,width)）指定每个直方条的宽度，如width>1，则直方条会重

叠，默认值为width=0.8；
bar(…,’grouped’) 使同一组直方条紧紧靠在一起；
bar(…,’stack’) 把同一组数据描述在一个直方条上。
例5.3.2
>> y=[5 3 2 9;4 7 2 7;1 5 7 3];
>> subplot(2,2,1),bar(y)
>> x=[5 9 11];
>> subplot(2,2,2),bar3(x,y)
>> subplot(2,2,3),bar(x,y,'grouped')
>> subplot(2,2,4),bar(rand(2,3),.75,'stack')

论文中需要画图进行比较，感觉还是matlab画起来比较方便，先把自己画的图及matlab代码放上。

   y=[300 311;390 425; 312 321; 250 185; 550 535; 420 432; 410 520;];
   b=bar(y);
   grid on;
   ch = get(b,'children');
   set(gca,'XTickLabel',{'0','1','2','3','4','5','6'})
   set(ch,'FaceVertexCData',[1 0 1;0 0 0;])
   legend('基于XXX的算法','基于YYY的算法');
   xlabel('x axis ');
   ylabel('y axis');

下面是在网上看到的一些关于matlab柱状图的相关信息：

原文地址：matlab画柱状图[zz] 作者：wjybit

记录一下matlab画柱状图。

从问题分类任务的算法比较中抽出。

-------------------------------------------------------------------

data = [1.0,1.0,0.565,0.508,0.481,0.745];
b = bar(data);
ch = get(b,'children');
set(ch,'FaceVertexCData',[4;2;3;1;5;6])
%set(gca,'XTickLabel',{'Sina all','Sina travel','S&S','x','mi'})
%set(gca,'XTickLabel',{'Sina all','Sina travel','S&S','STM','CHI','MI'})
set(gca,'XTickLabel',{'SVM(TF)','SVM(TFIDF)','Bayes','Rocchio(TF)','Rocchio(TFIDF)','类文档排名分类'})

axis([0 7 0.0 1.0])

%%%

ylabel('micro F-measure');

-------------------------------------------------------------------

--------------------------------------------------------------------------------------

data = [20.457,45.578;12.016,22.422];
b = bar(data);

ch = get(b,'children');

set(gca,'XTickLabel',{'训练过程','测试过程'})

legend('基于类文档排名的分类算法','结合bigram的类文档排名分类算法');

ylabel('所用时间(单位:秒)');

--------------------------------------------------------------------------------------

Matlab Bar图如何为每个bar设置不同颜色？

2009年05月15日星期五15:39

在Matlab中很容易创建Bar图：

data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4];
b = bar(data);

在Matlab中如何让Bar图的每一个Bar颜色不同？
下面是一个例子：

data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4];
b = bar(data);
ch = get(b,'children');
set(ch{1},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
set(ch{2},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
set(ch{3},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])
set(ch{4},'FaceVertexCData',[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4])

解释：
[1;1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;3;4;4;4;4]是要设置的颜色，要更改这里的颜色，既可以使用Indexed，也可以使用True Color，详见FaceVertexCData help文档。

data = [3, 7, 5, 2];
b = bar(data);
ch = get(b,'children');
set(ch,'FaceVertexCData',[0 0 1;0 1 1;1 1 1;1 0 1;])

饼图

x=[1,2,3,4,5];
explode=[0,0,0,0,1];
labels={'第1份','第2份','第3份','第4份','第5份'};

最后画图：
%如果只要图
pie(x);

%不要分割,要标记
pie(x, labels);

%要分割,不要标记
pie(x, explode);

%要分割,要标记
pie(x, explode, labels);

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