Python使用条件变量保持线程同步

最新推荐文章于 2023-04-02 11:46:52 发布

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#Threading #python #线程 #多线程

本文介绍了生产者消费者模型及其在多线程环境下的应用，通过使用Python的threading模块实现同步机制，确保数据在队列中的安全传递。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

__author__ = 'LL_YING'
'''
生产者消费者模型：生产者必须等到队列有空间踩可以继续投放商品，如果空间已满，则需要等待消费者消耗商品。
生产者必须在等待时间内释放队列的占有权，然后消费者才能消耗了商品通知生产者队列有空间。
'''
import threading

con = threading.Condition()
class Producer(threading.Thread):
    def __init__(self, threadname):
        threading.Thread.__init__(self, name=threadname)
    def run(self):
        global x
        con.acquire()
        if x == 1000000:
            con.wait()
            pass
        else:
            for i in range(1000000):
                x = x + 1
            con.notify()
        print(x)
        con.release()

class Consumer(threading.Thread):
    def __init__(self, threadingname):
        threading.Thread.__init__(self, name=threadingname)
    def run(self):
        global x
        con.acquire()
        if x == 0:
            con.wait()
            pass
        else:
            for i in range(1000000):
                x = x - 1
        print(x)
        con.release()

x = 0
p = Producer('Producer')
c = Consumer('Consumer')
p.start()
c.start()
p.join()
c.join()
print(x)
'''
wait()等待挂起
notify()唤起另外一个线程
线程在acquire和release之间保证同一时间允许一个线程修改数据
'''