数据库的横向和纵向分表

最新推荐文章于 2023-04-08 09:21:16 发布
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本文介绍了两种分表策略：横向分表与纵向分表。横向分表有助于避免数据冗余并简化数据管理；纵向分表则适用于大规模数据集，通过分散存储减轻单一数据库的压力，从而提高整体性能。

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1、横向分表

避免数据冗余，符合第三范式，让数据管理没有那么麻烦，但是设计的时候为了性能，可以做出妥协。


2、纵向分表

对于互联网公司来讲，数据有可能是几亿级别，如果在一个数据库的一张表中存储，数据库可能运转不过来，可以通过取模的方式来分成多个数据库和多张相同的表来减少每张表的数据量，提高性能。

MySQL分表之横向分割表(插入)
小东的博客
10-21 634
分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 分表理由：根据数据量的规模来划分，保证单表的容量不会太大，从而来保证单表的查询等处理能力。
提高性能的数据库纵向分割和横向分割
zhaizhai的博客
02-26 7339
1、纵向分割（列分割）现象：通常，随着开发过程的推进，系统中主表的字段数会越来越多。但是一个表的字段个数，是受数据库规范和性能限制的。例如，SQL Server数据库中一个表最多可以包含1024个字段，而实际应用中一般不能超过246个字段，每行数据可以存储8060字节，另外，对于大数据表来说，列的数量直接影响存取速度。数据的存储结构对行的存取更加优化，而不是列的存取。下面，提出几种分割存储列的情形...
mysql 分库分表
kluleia的专栏
07-30 1159
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。） 分表理由：根据
mysql按照学年分库_mysql 分库分表
weixin_39620370的博客
02-02 253
分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。1，分表的分类1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。(所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。)分表理由：根据数据的活跃度进行分...
Mysql --分表、分库、分区（横向纵向、分区列）的区别与详解
S_ZaiJiangHu的博客
07-20 6173
mysql数据库中的数据是以文件的形式存储在磁盘介质上，具体存储目录，请查阅“my.cnf”中的“datadir”属性。一张数据表主要对应着三个文件，一个是FRM存放表结构的，一个是MYD存放表数据的，一个是MYI存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么MYD、MYI就会变的很大，查找数据就会变得很慢，这个时候可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块，这样做的话，我们查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大
Asp.Net 网站优化系列 数据库优化 分字诀 分表（纵向拆分，横向分区）
weixin_33910434的博客
05-31 183
上篇谈了分库，这一篇我们来分表 1. 纵向分表纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。 纵向分表的原则是什么呢，应该怎样拆分呢？答案是根据业务逻辑的需要来拆分，对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根...
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1. 纵向分表 纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。 纵向分表的原则是什么呢，...
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一文读懂数据库分库分表
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分库分表到底是什么
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08-01 305
横向 比如 订单大表， 按类型拆分： 家电类订单表， 服装类订单表 纵向 比如 订单大表 ，按年拆分： 2018年订单表， 2019年订单表 转载于:https://my....
性能优化(案例一)-横向分表
Dead_Knight的专栏
04-30 265
问题： 项目为工作流系统，工作流核心表涉及三张表，分别为 表A:工单表 表B:工单任务表 表C:工单任务参与表 随着数据量急剧增加，表C达到1亿，表B达到2000万，表A达到500万 此时对这三张表做关联查询时，尽管通过索引以及SQL优化等方式，也无法解决性能问题时 只能对表结构进行切分   方案： 数据库分表主要有两种：横向切分、纵向切分 通过分析这三张表主要应用于工作流系...
sql分区-纵向分表与横向分区表(转)
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1. 纵向分表 纵向分表是指将一个有20列的表根据列拆分成两个表一个表10列一个表11列，这样单个表的容量就会减少很多，可以提高查询的性能，并在一定程度上减少锁行，锁表带来的性能损耗。 纵向分表的原则是什么呢，应该怎样拆分呢？答案是根据业务逻辑的需要来拆分，对于一张表如果业务上分两次访问某一张表其中一部分数据，那么就可以根 据每次访问列的不同来做拆分; 另外还可以根据列更新的频率来拆...
mysql 横向分表
ityun的博客
03-19 1799
分表其实有很多种的方法可行 就像是集群我们也可以叫做是分表 今天给大家演示一个最简单的横向分表1，创建一个完整表存储着所有的成员信息create table member(id bigint auto_increment primary key,name varchar(20),sex tinyint not null default '0')engine=myisam default chars...
MySql横向分表
joker_187的博客
10-07 927
MySql横向分表 现阶段主流互联网公司的业务量都很大，很容易就导致业务表变得臃肿，查询效率变低，再怎么优化sql；加索引最终还是不能解决问题，但是这些数据又必须要保存。这个时候就要考虑分表或者分库了。 这里主要讨论如何去分表，分库之后再讨论 1.根据表主键值范围分：比如1～2000放到tb_1;2001~4000放到tb_2 2.根据数值取模：余数为0放tb_1;余数为1放tb_2。这样做有一个...
Mysql分库分表（Mycat）
kali_yao的博客
09-11 1284
​分库分表 概述 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。 当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。 数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单
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mysql 横向分表_mysql横向和纵向的数据库分表
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01-19 1207
分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。1，分表的分类1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。(所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。)分表理由：根据数据的活跃度进行分...
Mysql 分库分表
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11-15 3063
使用分库分表时，主要有垂直拆分和水平拆分两种拆分模式，都属于物理空间的拆分。 分库分表方案：只分库、只分表、分库又分表。 垂直拆分：由于表数量多导致的单个库大。将表拆分到多个库中。 水平拆分：由于表记录多导致的单个库大。将表记录拆分到多个表中。 一，垂直拆分 垂直拆分又称为纵向拆分，垂直拆分是将表按库进行分离，或者修改表结构按照访问的差异将某些 列拆分出去。应用时有垂直分库和垂直分表两种方式，一般谈到的垂直拆分主要指的是垂直分库。 垂直分库： 垂直分表：将一张表中不常用的字段拆分到另一张.
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Django ORM没有提供默认的分表功能，给访问分表的数据库带来的不变。那么Django分表怎么实现呢？
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### Oracle 数据库分表方法及策略 #### 1. 水平分表 (Horizontal Partitioning) 水平分表是指按照某些条件将记录分布到不同的物理分区中，而这些分区仍然属于同一个逻辑表。这种方式能够有效提升查询效率并减少单个表的数据量。 对于Oracle数据库而言，可以通过创建带有`PARTITION BY RANGE`, `LIST`, 或者 `HASH`子句的表来实现这一目标[^3]： ```sql CREATE TABLE sales ( prod_id NUMBER, cust_id NUMBER, time_id DATE, channel_id CHAR(1), promo_id NUMBER(6), quantity_sold NUMBER(10,2), amount_sold NUMBER(10,2) ) PARTITION BY RANGE (time_id) ( PARTITION Q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2021','DD-MON-YYYY')), PARTITION Q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2021','DD-MON-YYYY')), PARTITION Q3 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-OCT-2021','DD-MON-YYYY')) ); ``` 上述SQL语句定义了一个按时间范围划分的销售数据表，在实际应用中可以根据业务需求调整具体的字段和分区规则。 #### 2. 垂直分表 (Vertical Partitioning) 垂直分表则是指把一张宽表拆分成多张窄表，每张新表只保留原表的一部分列。这种做法有助于降低每次读取时传输的数据量，并使得索引更加高效。 例如，如果有一个包含大量冗余信息的大表，则可以考虑将其分为几个更小的部分： ```sql -- 创建主表保存核心信息 CREATE TABLE customer_core ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), email VARCHAR2(100) ); -- 创建辅助表用于存储较少访问的信息 CREATE TABLE customer_detail ( id INT REFERENCES customer_core(id), address TEXT, phone_number VARCHAR2(20) ); ``` 这里展示了如何分离客户基本信息与其他不太常用的内容至不同表格内，从而提高了整体性能表现。 #### 3. 组合方式 有时单独采用某一种分表方案可能无法满足复杂场景下的所有要求；此时便需要综合运用以上两种技术手段——即先做横向切割再纵向细分或将两者顺序颠倒过来执行。具体选择取决于应用程序的具体情况以及预期达到的效果。 除了上述提到的方法外，还可以利用Oracle特有的特性如全局临时表(GLT)，物化视图(Materialized View)等工具进一步增强系统的灵活性与响应速度[^4]。
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