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卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/77284921卷积神经网络系列之softmax loss对输入的求导推导https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/79632950...

LeNet-5模型LeNet-5模型是Yann LeCun教授于1998年在论文Gradient-based learning applied to document recognition中提出的，它是第一个成功应用于数字识别问题的卷积神经网络。LeNet-5模型一共有7层，下图展示了LeNet-5模型的架构： 第一层，卷积层这一层的输入就是原始的图像像素32*32*1。第一个卷积层过滤器尺寸为...

作者：谭旭链接：https://www.zhihu.com/question/54149221/answer/192025860来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。简单讨论下dilated conv，中文可以叫做空洞卷积或者扩张卷积。首先介绍一下dilated conv诞生背景[4]，再解释dilated conv操作本身，以及应用。首先是诞生背景，在图像分割领域，图像输入到CNN...