概率

一 概念

1 样本空间$\Omega:$随机实验所有可能结果构成的集合 $S=\{e\}$。
2 样本点$e：$样本空间元素。
3 事件$A :$样本空间的子集。
4 必然事件 : 把S看作事件，S为必然事件。
5 不可能事件$\phi$：事件是空集，不包含样本点。
6 概率：事件A的概率满足 非负性 $P(A)\geq0$ 规范性 $P(A)=1$ 可加性。
7 古典概型：满足有线性（样本点有限） 等可能性（样本点概率相等）。
8 两事件独立： $P(AB)=P(A)P(B)$ 。
9 小概率事件：小概率事件在大量重复实验中至少有一次发生。

二 公式

1 A与B互斥 $A\bigcup B=\phi$
2 全概率公式 $P（A）=\sum_{i=0}^n P(Bi)P(A/Bi)$
3 贝叶斯公式