Python中使用pickle Image等进行图片序列化及读取恢复显示图片

Python中有各种各样的学习扩展包，尤其是其在算法包方面，例如机器学习，深度学习等等都是十分出色的，同样我们也可以在Python中找到图像处理相关的扩展包例如PIL，Image等等，下面我们就使用olivettifaces人脸库，一个只有400张人脸总共40个人的迷你数据集，来向大家展示如何将图片保存为一个灰度值组成的大数组，并保存为一个pkl文件，然后再将数组序列恢复显示为一张图片。

图片总大小为1140*942，一共400个人脸图，每个人有10张不同角度的人脸，总共40个不同的人，故每张人脸图大小为（1140/20）*（942/20）即57*47=2679 ，我们的目标是将这些图片保存在一个400*2679的数组当中，每一行代表一张人脸，每一张人脸图都保存为一个2679维的一维向量；

从图片当中我们可以观察出总共有20行20列，20列中有两个人，每人10张不同角度的图片，20行中每行都是不同的人；

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